{"product_id":"advanced-data-analytics-using-python-with-architectural-patterns-text-and-image-classification-and-optimization-techniques-9781484280041","title":"Análisis de datos avanzado con Python: con patrones arquitectónicos, clasificación de texto e imágenes, y técnicas de optimización","description":"Comprenda conceptos avanzados de análisis de datos como series de tiempo y análisis de componentes principales con ETL, aprendizaje supervisado y PySpark usando Python. Este libro cubre patrones arquitectónicos en análisis de datos, clasificación de texto e imágenes, técnicas de optimización, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora en el entorno de la nube.\u003cbr\u003eLos patrones de diseño genéricos en la programación de Python se explican claramente, enfatizando prácticas arquitectónicas como los anti-patrones de la \"papa caliente\" (hot potato anti-patterns). Revisará los avances recientes en bases de datos como Neo4j, Elasticsearch y MongoDB. Luego estudiará la ingeniería de características en imágenes y textos implementando lógica de negocio y verá cómo construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo usando transferencia de aprendizaje. \u003cp\u003e\u003ci\u003eAdvanced Analytics with Python, 2.ª edición\u003c\/i\u003e presenta un capítulo sobre agrupamiento con una red neuronal, técnicas de regularización y patrones de diseño algorítmicos en análisis de datos con aprendizaje por refuerzo. Finalmente, el sistema de recomendación en PySpark explica cómo optimizar modelos para una aplicación específica. \u003c\/p\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderá\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConstruya sistemas inteligentes para la empresa\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRevise el análisis de series de tiempo, clasificaciones, regresión y agrupamiento\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por transferencia \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice plataformas en la nube como GCP y AWS en el análisis de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprenda los patrones de diseño en Python \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cb\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/b\u003eCientíficos de datos y desarrolladores de software interesados en el campo del análisis de datos.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11528112\"\u003eSayan Mukhopadhyay\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15603553\"\u003ePratip Samanta\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 26\/11\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 249\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 0,84 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9,21 de alto x 6,14 de ancho x 0,56 de profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484280041\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484280040\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM031000\"\u003eTeoría de la información\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSayan Mukhopadhyay\u003c\/b\u003e es un científico de datos con más de 13 años de experiencia. Ha estado asociado con empresas como Credit-Suisse, PayPal, CA Technology, CSC y Mphasis. Tiene un profundo conocimiento de las aplicaciones de análisis de datos en dominios como la banca de inversión, los pagos en línea, la publicidad en línea, la infraestructura de TI y el comercio minorista. Su área de especialización es la computación de alto rendimiento aplicada en entornos distribuidos y basados en datos, como el análisis en tiempo real y la negociación de alta frecuencia.\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePratip Samanta\u003c\/b\u003e es un ingeniero\/investigador principal de IA con más de 11 años de experiencia. Ha trabajado en diferentes empresas de software e instituciones de investigación. Ha publicado artículos en conferencias y ha obtenido patentes en IA y procesamiento del lenguaje natural. También le apasiona la jardinería y la enseñanza. \u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876702773423,"sku":"9781484280041","price":44.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_844ec005-1b51-428a-a4ce-717b19a3140d.jpg?v=1757693865","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/advanced-data-analytics-using-python-with-architectural-patterns-text-and-image-classification-and-optimization-techniques-9781484280041","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}