{"product_id":"engineering-mlops-rapidly-build-test-and-manage-production-ready-machine-learning-life-cycles-at-scale-9781800562882","title":"Ingeniería de MLOps: construya, pruebe y gestione rápidamente ciclos de vida de aprendizaje automático listos para producción a escala","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePóngase en marcha con la gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático e implemente MLOps en su organización\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDomine las técnicas de MLOps para monitorear la calidad de los modelos de aprendizaje automático en producción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore un marco de monitoreo para modelos de ML en producción y aprenda sobre la trazabilidad de extremo a extremo para modelos implementados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRealice CI\/CD para automatizar nuevas implementaciones en pipelines de ML\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEngineering MLps presenta una visión integral de MLOps, junto con ejemplos del mundo real en Azure, para ayudarle a escribir programas, entrenar modelos de ML robustos y escalables, y construir pipelines de ML para entrenar e implementar modelos de forma segura en producción.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl libro comienza familiarizándole con el flujo de trabajo de MLOps para que pueda empezar a escribir programas para entrenar modelos de ML. Luego, explorará opciones para serializar y empaquetar modelos de ML después del entrenamiento para implementarlos, facilitando así la inferencia de aprendizaje automático, la interoperabilidad de modelos y la trazabilidad de modelos de extremo a extremo. Aprenderá a construir pipelines de ML, pipelines de integración continua y entrega continua (CI\/CD) y pipelines de monitoreo para construir, implementar, monitorear y gobernar sistemáticamente soluciones de ML para empresas e industrias. Finalmente, aplicará los conocimientos adquiridos para construir proyectos del mundo real.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro de ML, tendrá una visión de 360 grados de MLOps y estará listo para implementar MLOps en su organización.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eFormular estrategias de gobernanza de datos y pipelines para el entrenamiento e implementación de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDominar la implementación de pipelines de ML, pipelines de CI\/CD y pipelines de monitoreo de ML\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar un microservicio y una API robustos y escalables para entornos de prueba y producción\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCurar sus procesos de CD personalizados para casos de uso y organizaciones relacionados\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMonitorear modelos de ML, incluyendo el monitoreo de la deriva de datos, la deriva del modelo y el rendimiento de la aplicación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruir y mantener sistemas de ML automatizados\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro de MLOps está dirigido a científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de DevOps, ingenieros de aprendizaje automático y líderes empresariales y tecnológicos que deseen construir, implementar y mantener sistemas de ML en producción utilizando los principios y técnicas de MLOps. Se requiere un conocimiento básico de aprendizaje automático para empezar con este libro.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14483352\"\u003eEmmanuel Raj\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 19\/04\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 370\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.40lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.77d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781800562882\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1800562888\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM062000\"\u003eCiencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876716142767,"sku":"9781800562882","price":67.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_1c9db21b-563b-4ea4-b699-b059cdb4f4ce.jpg?v=1757694385","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/engineering-mlops-rapidly-build-test-and-manage-production-ready-machine-learning-life-cycles-at-scale-9781800562882","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}