{"product_id":"getting-started-with-streamlit-for-data-science-create-and-deploy-streamlit-web-applications-from-scratch-in-python-9781800565500","title":"Primeros pasos con Streamlit para ciencia de datos: crea y despliega aplicaciones web de Streamlit desde cero en Python","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCree, implemente y pruebe sus aplicaciones, análisis y modelos de Python con facilidad usando Streamlit\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAprenda a mostrar modelos de aprendizaje automático en una aplicación Streamlit de forma eficaz y eficiente\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConviértase en un experto creador de Streamlit practicando con la creación de aplicaciones complejas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubra cómo Streamlit le permite crear e implementar aplicaciones sin esfuerzo\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eStreamlit acorta el tiempo de desarrollo para la creación de aplicaciones web centradas en datos, lo que permite a los científicos de datos crear prototipos de aplicaciones web utilizando Python en horas en lugar de días. \"Introducción a Streamlit para la ciencia de datos\" adopta un enfoque práctico para ayudarle a aprender los consejos y trucos que le permitirán ponerse en marcha con Streamlit en poco tiempo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eComenzará con los fundamentos de Streamlit creando una aplicación básica y, gradualmente, construirá sobre esa base produciendo gráficos de alta calidad con visualización de datos y probando modelos de aprendizaje automático. A medida que avance en los capítulos, recorrerá ejemplos prácticos de proyectos de datos personales y aplicaciones web centradas en datos relacionados con el trabajo, y dominará temas más desafiantes como el uso de componentes de Streamlit, el embellecimiento de sus aplicaciones y la implementación rápida de sus nuevas aplicaciones.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, podrá crear aplicaciones web dinámicas en Streamlit de forma rápida y sencilla utilizando el poder de Python.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eConfigure su primer entorno de desarrollo y cree una aplicación básica de Streamlit desde cero\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore métodos para cargar, descargar y manipular datos en aplicaciones de Streamlit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCree visualizaciones dinámicas en Streamlit utilizando bibliotecas de Python integradas e importadas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDescubra estrategias para crear e implementar modelos de aprendizaje automático en Streamlit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice el uso compartido de Streamlit para una implementación con un solo clic\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEmbellezca las aplicaciones de Streamlit utilizando temas, componentes de Streamlit y la barra lateral de Streamlit\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplemente las mejores prácticas para prototipar su trabajo de ciencia de datos con Streamlit\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a científicos de datos y entusiastas del aprendizaje automático que desean crear aplicaciones web utilizando Streamlit. Tanto si es un científico de datos júnior que busca implementar su primer proyecto de aprendizaje automático en Python para mejorar su currículum como si es un científico de datos sénior que desea usar Streamlit para realizar análisis de datos convincentes y dinámicos, ¡este libro le ayudará a lograrlo! Los conocimientos previos de programación en Python le ayudarán a comprender los conceptos tratados.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAuthor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-14807644\"\u003eTyler Richards\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublisher:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublished:\u003c\/b\u003e 08\/20\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePages:\u003c\/b\u003e 282\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBinding Type:\u003c\/b\u003e Paperback\u003cbr\u003e\u003cb\u003eWeight:\u003c\/b\u003e 1.08lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSize:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.59d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781800565500\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 180056550X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBISAC Categories:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eData Science | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM025000\"\u003eArtificial Intelligence | Expert Systems\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eThis title is not returnable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876716109999,"sku":"9781800565500","price":97.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_2b603919-40ad-4fe0-8d49-a32d8fcac9b4.jpg?v=1757694384","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/getting-started-with-streamlit-for-data-science-create-and-deploy-streamlit-web-applications-from-scratch-in-python-9781800565500","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}