{"product_id":"hands-on-scikit-learn-for-machine-learning-applications-data-science-fundamentals-with-python-9781484253724","title":"Scikit-Learn en la práctica para aplicaciones de aprendizaje automático: Fundamentos de la ciencia de datos con Python","description":"Los aspirantes a profesionales de la ciencia de datos pueden aprender la biblioteca Scikit-Learn junto con los fundamentos del aprendizaje automático con este libro. El libro combina la distribución de Python Anaconda con la popular biblioteca Scikit-Learn para demostrar una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático supervisados y no supervisados. Se tiene cuidado de guiarle a través de los principios del aprendizaje automático a través de ejemplos claros escritos en Python que puede probar y experimentar en casa en su propia máquina.\u003cbr\u003eEn este libro se cubren todas las habilidades matemáticas aplicadas y de programación necesarias para dominar el contenido. No se requieren conocimientos profundos de programación orientada a objetos, ya que se proporcionan y explican ejemplos completos y funcionales. Los ejemplos de codificación son profundos y complejos cuando es necesario. También son concisos, precisos y completos, y complementan los conceptos de aprendizaje automático introducidos. Trabajar con los ejemplos ayuda a desarrollar las habilidades necesarias para comprender y aplicar algoritmos complejos de aprendizaje automático.\u003cbr\u003e\u003ci\u003e\u003cb\u003eScikit-Learn práctico para aplicaciones de aprendizaje automático\u003c\/b\u003e\u003c\/i\u003e es un excelente punto de partida para quienes buscan una carrera en el aprendizaje automático. Los estudiantes de este libro aprenderán los fundamentos que son un requisito previo para la competencia. Los lectores estarán expuestos a la distribución Anaconda de Python, diseñada específicamente para profesionales de la ciencia de datos, y desarrollarán habilidades en la popular biblioteca Scikit-Learn que subyace a muchas aplicaciones de aprendizaje automático en el mundo de Python. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderá\u003c\/b\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eTrabaje con conjuntos de datos simples y complejos comunes a Scikit-Learn\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eManipule datos en vectores y matrices para el procesamiento algorítmico\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliarícese con la distribución Anaconda utilizada en la ciencia de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAplique el aprendizaje automático con clasificadores, regresores y reducción de dimensionalidad\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAjuste algoritmos y encuentre los mejores algoritmos para cada conjunto de datos\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCargue datos desde y guarde en formatos CSV, JSON, Numpy y Pandas\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePara quién es este libro\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eEl aspirante a científico de datos que anhela incursionar en el aprendizaje automático dominando los fundamentos subyacentes que a veces se omiten en la prisa por ser productivo. Algunos conocimientos de programación orientada a objetos y de álgebra lineal aplicada muy básica facilitarán el aprendizaje, aunque cualquiera puede beneficiarse de este libro. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11825130\"\u003eDavid Paper\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 18\/11\/2019\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 242\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.00lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 0.54d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484253724\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484253728\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM021000\"\u003eAdministración y gestión de bases de datos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eDr. David Paper\u003c\/b\u003e es profesor en la Universidad Estatal de Utah en el departamento de Sistemas de Información de Gestión. Escribió el libro \u003ci\u003eWeb Programming for Business: PHP Object-Oriented Programming with Oracle\u003c\/i\u003e y tiene más de 70 publicaciones en revistas arbitradas como Organizational Research Methods, Communications of the ACM, Information \u0026amp; Management, Information Resource Management Journal, Communications of the AIS, Journal of Information Technology Case and Application Research, y Long Range Planning. También ha formado parte de varios consejos editoriales en diversas capacidades, incluida la de editor asociado. Además de crecer en negocios familiares, el Dr. Paper ha trabajado para Texas Instruments, DLS, Inc. y la Administración de Pequeñas Empresas de Phoenix. Ha realizado trabajos de consultoría de TI para IBM, AT\u0026amp;T, Octel, el Departamento de Transporte de Utah y el Laboratorio de Dinámica Espacial. Los intereses de enseñanza e investigación del Dr. Paper incluyen la ciencia de datos, la reingeniería de procesos, la programación orientada a objetos, la gestión de relaciones con el cliente electrónica, la gestión del cambio, el comercio electrónico y la integración empresarial.\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876682129583,"sku":"9781484253724","price":54.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_3e31d238-29f0-46be-b6d7-0572e876efc9.jpg?v=1757693663","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/hands-on-scikit-learn-for-machine-learning-applications-data-science-fundamentals-with-python-9781484253724","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}