{"product_id":"learn-amazon-sagemaker-a-guide-to-building-training-and-deploying-machine-learning-models-for-developers-and-data-scientists-9781800208919","title":"Aprende Amazon SageMaker: Una guía para construir, entrenar e implementar modelos de machine learning para desarrolladores y científicos de datos","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCree e implemente rápidamente modelos de aprendizaje automático sin administrar la infraestructura, y mejore la productividad utilizando las capacidades de Amazon SageMaker, como Amazon SageMaker Studio, Autopilot, Experiments, Debugger y Model Monitor\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCree, entrene e implemente modelos de aprendizaje automático rápidamente usando Amazon SageMaker\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAnalice, detecte y reciba alertas relacionadas con diversos problemas comerciales utilizando algoritmos y técnicas de aprendizaje automático\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eMejore la productividad entrenando y ajustando modelos de aprendizaje automático en producción\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAmazon SageMaker le permite construir, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático (ML) a escala, sin necesidad de gestionar ninguna infraestructura. Le ayuda a centrarse en el problema de ML en cuestión y a implementar modelos de alta calidad, eliminando el trabajo pesado que suele implicar cada paso del proceso de ML. Este libro es una guía completa para científicos de datos y desarrolladores de ML que desean aprender los pormenores de Amazon SageMaker.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Comprenderá cómo utilizar varios módulos de SageMaker como un único conjunto de herramientas para resolver los desafíos que enfrenta el ML. A medida que avance, cubrirá funciones como AutoML, algoritmos y marcos integrados, y la opción de escribir su propio código y algoritmos para construir modelos de ML. Más adelante, el libro le mostrará cómo integrar Amazon SageMaker con bibliotecas populares de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch para aumentar las capacidades de los modelos existentes. También aprenderá a llevar los modelos a producción más rápido con el mínimo esfuerzo y a un costo menor. Finalmente, explorará cómo usar Amazon SageMaker Debugger para analizar, detectar y resaltar problemas para comprender el estado actual del modelo y mejorar la precisión del modelo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Al final de este libro de Amazon, podrá utilizar Amazon SageMaker en todo el espectro de flujos de trabajo de ML, desde la experimentación, el entrenamiento y el monitoreo hasta el escalado, la implementación y la automatización.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eCree y automatice flujos de trabajo de aprendizaje automático de principio a fin en Amazon Web Services (AWS)\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eFamiliarícese con las técnicas de anotación y preparación de datos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice las funciones de AutoML para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático con AutoPilot\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCree modelos utilizando algoritmos y marcos integrados y su propio código\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEntrene modelos de visión por computadora y PNL utilizando ejemplos del mundo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCubra técnicas de entrenamiento para escalado, optimización de modelos, depuración de modelos y optimización de costos\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAutomatice las tareas de implementación en una variedad de configuraciones utilizando el SDK y varias herramientas de automatización\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está dirigido a ingenieros de software, desarrolladores de aprendizaje automático, científicos de datos y usuarios de AWS que son nuevos en el uso de Amazon SageMaker y desean crear modelos de aprendizaje automático de alta calidad sin preocuparse por la infraestructura. Se requiere conocimiento de los conceptos básicos de AWS para comprender los conceptos cubiertos en este libro de manera más efectiva. También será beneficioso tener cierta comprensión de los conceptos de aprendizaje automático y del lenguaje de programación Python.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-3984925\"\u003eJulien Simon\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 27\/08\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 490\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.84 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25 pulgadas de alto x 7.50 pulgadas de ancho x 0.99 pulgadas de profundidad\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781800208919\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 180020891X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eCiencia de Datos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM016000\"\u003eInteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM005000\"\u003eSoftware Empresarial y de Productividad | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876716273839,"sku":"9781800208919","price":67.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_1b4829e2-9ba3-4658-9dd5-733baf679c8b.jpg?v=1757694391","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/learn-amazon-sagemaker-a-guide-to-building-training-and-deploying-machine-learning-models-for-developers-and-data-scientists-9781800208919","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}