{"product_id":"machine-learning-for-tabular-data-xgboost-deep-learning-and-ai-9781633438545","title":"Aprendizaje automático para datos tabulares: Xgboost, aprendizaje profundo e IA","description":"\u003cb\u003eLas empresas funcionan con datos tabulares en bases de datos, hojas de cálculo y registros. Procese esos datos utilizando aprendizaje profundo, gradient boosting y otras técnicas de aprendizaje automático.\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ci\u003eMachine Learning para datos tabulares\u003c\/i\u003e le enseña a entrenar modelos de aprendizaje automático perspicaces sobre fuentes de datos comerciales tabulares comunes como hojas de cálculo, bases de datos y registros. Descubrirá cómo usar XGBoost y LightGBM en datos tabulares, optimizar bibliotecas de aprendizaje profundo como TensorFlow y PyTorch para datos tabulares y usar herramientas en la nube como Vertex AI para crear una canalización MLOps automatizada. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003ci\u003eMachine Learning para datos tabulares\u003c\/i\u003e le enseñará cómo: \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e- Elegir el enfoque de aprendizaje automático adecuado para sus datos\u003cbr\u003e - Aplicar el aprendizaje profundo a datos tabulares\u003cbr\u003e - Implementar el aprendizaje automático tabular localmente y en la nube\u003cbr\u003e - Canalizaciones para entrenar y mantener un modelo automáticamente \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003ci\u003eMachine Learning para datos tabulares\u003c\/i\u003e cubre técnicas clásicas de aprendizaje automático como el gradient boosting y enfoques de aprendizaje profundo más contemporáneos. Cuando termine, estará equipado con las habilidades para aplicar el aprendizaje automático a los tipos de datos con los que trabaja todos los días. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Prólogo de \u003cb\u003eAntonio Gulli\u003c\/b\u003e. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF y ePub de Manning Publications. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSobre la tecnología\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e El aprendizaje automático puede acelerar tareas comerciales cotidianas como la conciliación de cuentas, la previsión de la demanda y la automatización del servicio al cliente, sin mencionar desafíos más exóticos como la detección de fraudes, el mantenimiento predictivo y el marketing personalizado. Este libro le muestra cómo desbloquear la información vital almacenada en hojas de cálculo, libros de contabilidad, bases de datos y otras fuentes de datos tabulares utilizando gradient boosting, aprendizaje profundo e IA generativa. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSobre el libro\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003ci\u003eMachine Learning para datos tabulares\u003c\/i\u003e ofrece técnicas prácticas de ML para actualizar cada etapa de la canalización de análisis de datos comerciales. En él, explorará ejemplos como el uso de XGBoost y Keras para predecir precios de alquiler a corto plazo, la implementación de un modelo de ML local con Python y Flask, y la optimización de los flujos de trabajo utilizando grandes modelos de lenguaje (LLM). En el camino, aprenderá a hacer que sus modelos sean más potentes y más explicables. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eQué contiene\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e- Dominar XGBoost\u003cbr\u003e - Aplicar el aprendizaje profundo a datos tabulares\u003cbr\u003e - Implementar modelos localmente y en la nube\u003cbr\u003e - Construir canalizaciones para entrenar y mantener modelos \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eSobre el lector\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Para lectores con experiencia en Python y los conceptos básicos del aprendizaje automático. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cb\u003eMark Ryan\u003c\/b\u003e es el Líder de IA de la Plataforma de Conocimiento para Desarrolladores en Google. Tres veces Gran Maestro de Kaggle, \u003cb\u003eLuca Massaron\u003c\/b\u003e es un Experto para Desarrolladores de Google (GDE) en aprendizaje automático e IA. Ha publicado otros 17 libros. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Tabla de Contenidos \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e Parte 1\u003cbr\u003e 1 Comprender los datos tabulares\u003cbr\u003e 2 Exploración de conjuntos de datos tabulares\u003cbr\u003e 3 Aprendizaje automático vs. aprendizaje profundo\u003cbr\u003e Parte 2\u003cbr\u003e 4 Algoritmos clásicos para datos tabulares\u003cbr\u003e 5 Árboles de decisión y gradient boosting\u003cbr\u003e 6 Métodos avanzados de procesamiento de características\u003cbr\u003e 7 Un ejemplo completo usando XGBoost\u003cbr\u003e Parte 3\u003cbr\u003e 8 Introducción al aprendizaje profundo con datos tabulares\u003cbr\u003e 9 Mejores prácticas de aprendizaje profundo\u003cbr\u003e 10 Implementación de modelos\u003cbr\u003e 11 Construcción de una canalización de aprendizaje automático\u003cbr\u003e 12 Combinación de gradient boosting y aprendizaje profundo\u003cbr\u003e A Hiperparámetros para modelos clásicos de aprendizaje automático\u003cbr\u003e B K-vecinos más cercanos y máquinas de vectores de soporte\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-5430754\"\u003eMark Ryan\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-9390778\"\u003eLuca Massaron\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Manning Publications\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 25\/03\/2025\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 504\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.87 libras\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.19h x 7.40w x 1.01d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781633438545\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1633438546\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM025000\"\u003eInteligencia Artificial | Sistemas Expertos\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM094000\"\u003eCiencia de Datos | Aprendizaje Automático\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eMark Ryan\u003c\/b\u003e es Gerente de Ciencia de Datos en Intact Insurance. Tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Toronto. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cb\u003eLuca Massaron\u003c\/b\u003e es un científico de datos con más de una década de experiencia en transformar datos en artefactos más inteligentes, resolver problemas del mundo real y generar valor para empresas y partes interesadas. Es autor de libros superventas sobre IA, aprendizaje automático y algoritmos.","brand":"Manning Publications","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45841507614895,"sku":"9781633438545","price":79.98,"currency_code":"USD","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_0f71143f-8812-4c25-8b10-29660d0880c6.jpg?v=1756836157","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/machine-learning-for-tabular-data-xgboost-deep-learning-and-ai-9781633438545","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}