{"product_id":"modern-deep-learning-design-and-application-development-versatile-tools-to-solve-deep-learning-problems-9781484274125","title":"Diseño y desarrollo de aplicaciones modernas de aprendizaje profundo: herramientas versátiles para resolver problemas de aprendizaje profundo","description":"\u003cp\u003eAprenda a aprovechar los métodos modernos de aprendizaje profundo en muchos contextos. Repleto de teoría intuitiva, métodos de implementación prácticos y estudios de casos de aprendizaje profundo, este libro revela cómo adquirir las herramientas que necesita para diseñar e implementar como un arquitecto de aprendizaje profundo. Cubre las herramientas que los ingenieros de aprendizaje profundo pueden usar en una amplia gama de campos, desde la biología hasta la visión por computadora y los negocios. Con nueve estudios de caso en profundidad, este libro lo familiarizará con el pensamiento creativo y práctico del aprendizaje profundo.\u003c\/p\u003e Comenzará con una guía estructurada para usar Keras, con consejos útiles y las mejores prácticas para aprovechar al máximo el framework. A continuación, aprenderá a entrenar modelos de forma eficaz con el aprendizaje por transferencia y el preentrenamiento auto-supervisado. Luego, aprenderá a usar una variedad de compresiones de modelos para un uso práctico. Por último, aprenderá a diseñar arquitecturas de redes neuronales exitosas y a reformular creativamente problemas difíciles en problemas resolubles. Aprenderá no solo a comprender y aplicar métodos con éxito, sino también a pensar críticamente sobre ellos. \u003cp\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003ci\u003eDiseño y métodos modernos de aprendizaje profundo\u003c\/i\u003e es ideal para lectores que buscan utilizar un diseño y métodos de aprendizaje profundo modernos, flexibles y creativos. Prepárese para diseñar e implementar soluciones innovadoras de aprendizaje profundo para los problemas difíciles de hoy. \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003eLo que aprenderá\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e\n\u003cli\u003eMejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo utilizando modelos preentrenados, extrayendo características enriquecidas y automatizando la optimización.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprimir modelos de aprendizaje profundo manteniendo el rendimiento.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e Reformular una amplia variedad de problemas difíciles y diseñar soluciones efectivas de aprendizaje profundo para resolverlos. \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice el framework Keras, con la ayuda de bibliotecas como HyperOpt, TensorFlow y PyTorch, para implementar una amplia variedad de enfoques de aprendizaje profundo.\u003cbr\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cb\u003ePara quién es este libro\u003c\/b\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eCientíficos de datos con cierta familiaridad con el aprendizaje profundo hasta ingenieros de aprendizaje profundo que buscan inspiración y dirección estructuradas para su próximo proyecto. Desarrolladores interesados en aprovechar los métodos modernos de aprendizaje profundo para resolver una variedad de problemas difíciles.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15162531\"\u003eAndre Ye\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Apress\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 19\/11\/2021\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 451\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.79lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 10.00h x 7.00w x 0.95d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781484274125\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1484274121\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cb\u003eSobre el autor\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eAndre Ye es un escritor y editor de ciencia de datos; ha escrito más de 300 artículos de ciencia de datos para varias de las principales publicaciones de ciencia de datos con más de diez millones de visitas. También es cofundador de Critiq, una plataforma de revisión por pares que utiliza el aprendizaje automático para emparejar los ensayos de los usuarios. En su tiempo libre, Andre disfruta manteniéndose al día con la investigación actual de aprendizaje profundo, tocando el piano y nadando.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Apress","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876695564463,"sku":"9781484274125","price":64.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_6e225ee3-bd92-4a76-a749-e3b343865e84.jpg?v=1757693781","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/modern-deep-learning-design-and-application-development-versatile-tools-to-solve-deep-learning-problems-9781484274125","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}