{"product_id":"neural-networks-with-r-build-smart-systems-by-implementing-popular-deep-learning-models-in-r-9781788397872","title":"Redes neuronales con R: cree sistemas inteligentes implementando modelos populares de aprendizaje profundo en R","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCree una base sólida para introducirse en el mundo del aprendizaje automático y la ciencia de datos con la ayuda de esta guía completa\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eComience en el campo del aprendizaje automático con la ayuda de esta guía sólida, rica en conceptos, pero muy práctica.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eSu solución integral para todo lo que importa para dominar los qués y porqués de los algoritmos de aprendizaje automático y su implementación.\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eObtenga una base sólida para su entrada en el aprendizaje automático fortaleciendo sus raíces (algoritmos) con esta guía completa.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eA medida que la cantidad de datos continúa creciendo a un ritmo casi incomprensible, la capacidad de comprender y procesar datos se está convirtiendo en un diferenciador clave para las organizaciones competitivas. Las aplicaciones de aprendizaje automático están en todas partes, desde automóviles autónomos, detección de spam, búsqueda de documentos y estrategias comerciales, hasta reconocimiento de voz. Esto hace que el aprendizaje automático sea muy adecuado para la era actual del Big Data y la Ciencia de Datos. El principal desafío es cómo transformar los datos en conocimiento procesable.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEn este libro aprenderá todos los algoritmos importantes de aprendizaje automático que se usan comúnmente en el campo de la ciencia de datos. Estos algoritmos se pueden usar para el aprendizaje supervisado, así como para el no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje semisupervisado. Algunos algoritmos famosos que se cubren en este libro son regresión lineal, regresión logística, SVM, Naive Bayes, K-Means, Random Forest, TensorFlow e ingeniería de características. En este libro también aprenderá cómo funcionan estos algoritmos y su implementación práctica para resolver sus problemas. Este libro también le presentará el procesamiento de lenguaje natural y los sistemas de recomendación, que le ayudarán a ejecutar múltiples algoritmos simultáneamente.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAl finalizar el libro, habrá dominado la selección de algoritmos de aprendizaje automático para agrupamiento, clasificación o regresión según su problema.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eFamiliarícese con los elementos importantes del aprendizaje automático\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eComprenda el proceso de selección e ingeniería de características\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eEvalúe el rendimiento y las compensaciones de errores para la regresión lineal\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCree un modelo de datos y comprenda cómo funciona utilizando diferentes tipos de algoritmos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eAprenda a ajustar los parámetros de las máquinas de vectores de soporte\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eImplemente clústeres en un conjunto de datos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eExplore el concepto de procesamiento de lenguaje natural y sistemas de recomendación\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eCree una arquitectura de ML desde cero.\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEste libro es para profesionales de TI que desean ingresar al campo de la ciencia de datos y son muy nuevos en el aprendizaje automático. La familiaridad con lenguajes como R y Python será invaluable aquí.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11402408\"\u003eBalaji Venkateswaran\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-9727313\"\u003eGiuseppe Ciaburro\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 27\/09\/2017\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 270\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.03lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.57d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781788397872\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1788397878\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM032000\"\u003eTecnología de la información\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876716863663,"sku":"9781788397872","price":61.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_00e13873-6ed7-416d-a3ff-c585c498617c.jpg?v=1757694417","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/neural-networks-with-r-build-smart-systems-by-implementing-popular-deep-learning-models-in-r-9781788397872","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}