{"product_id":"practical-data-analysis-using-jupyter-notebook-learn-how-to-speak-the-language-of-data-by-extracting-useful-and-actionable-insights-using-python-9781838826031","title":"Análisis práctico de datos con Jupyter Notebook: aprenda a hablar el idioma de los datos extrayendo información útil y procesable con Python","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComprenda los conceptos del análisis de datos para tomar decisiones precisas basadas en datos utilizando la programación en Python y Jupyter Notebook\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eDescubra cómo utilizar el código Python para extraer información de los datos utilizando ejemplos del mundo real\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eTrabaje con datos estructurados y fuentes de texto libre para responder preguntas y agregar valor utilizando datos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRealice análisis de datos desde cero con la ayuda de explicaciones claras para limpiar, transformar y visualizar datos\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLa alfabetización de datos es la capacidad de leer, analizar, trabajar y argumentar utilizando datos. El análisis de datos es el proceso de limpiar y modelar sus datos para descubrir información útil. Este libro combina estos dos conceptos al compartir técnicas probadas y ejemplos prácticos para que pueda aprender a comunicarse eficazmente utilizando datos.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eDespués de introducirle a los conceptos básicos del análisis de datos utilizando Jupyter Notebook y Python, el libro le guiará a través de los fundamentos de los datos. Repleta de ejemplos prácticos, esta guía le enseñará cómo limpiar, organizar, analizar y visualizar datos para obtener información útil, y descubrirá cómo responder preguntas utilizando datos con pasos fáciles de seguir.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eLos capítulos posteriores le enseñarán a contar historias con datos utilizando gráficos, como histogramas y diagramas de dispersión. A medida que avance, comprenderá cómo trabajar con datos no estructurados utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para realizar análisis de sentimientos. Todo el conocimiento que adquiera le ayudará a descubrir patrones y tendencias clave en los datos utilizando ejemplos del mundo real. Además, aprenderá a manejar datos de complejidad variable para realizar análisis de datos eficientes utilizando bibliotecas modernas de Python.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eAl final de este libro, habrá adquirido las habilidades prácticas necesarias para analizar datos con confianza.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eComprender la importancia de la alfabetización de datos y cómo comunicarse eficazmente utilizando datos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDescubra cómo utilizar paquetes de Python como NumPy, pandas, Matplotlib y Natural Language Toolkit (NLTK) para el análisis de datos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eOrganizar datos y crear DataFrames utilizando pandas\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eProducir gráficos y visualizaciones de datos utilizando conjuntos de datos de series temporales\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDescubrir relaciones y cómo unir datos utilizando SQL\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eUtilizar técnicas de NLP para trabajar con datos no estructurados para crear modelos de análisis de sentimientos\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDescubrir patrones en conjuntos de datos del mundo real que proporcionan información precisa\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003eEste libro es para aspirantes a analistas de datos y científicos de datos que buscan tutoriales prácticos y ejemplos del mundo real para comprender los conceptos de análisis de datos utilizando SQL, Python y Jupyter Notebook. Cualquier persona que busque evolucionar sus habilidades para ser orientada a los datos personal y profesionalmente también encontrará este libro útil. No se requieren conocimientos previos de análisis de datos o programación para empezar con este libro.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-13650003\"\u003eMarc Wintjen\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 19\/06\/2020\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 322\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.22lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.67d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781838826031\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1838826033\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM018000\"\u003eCiencia de Datos | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM051360\"\u003eLenguajes | Python\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876716372143,"sku":"9781838826031","price":54.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_8637cfbc-bee9-43f8-86b3-bede56407931.jpg?v=1757694395","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/practical-data-analysis-using-jupyter-notebook-learn-how-to-speak-the-language-of-data-by-extracting-useful-and-actionable-insights-using-python-9781838826031","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}