{"product_id":"prompt-engineering-for-generative-ai-future-proof-inputs-for-reliable-ai-outputs-9781098153434","title":"Ingeniería de Prompts para IA Generativa: Inputs a Prueba de Futuro para Salidas Confiables de IA","description":"\u003cp\u003eLos modelos de lenguaje grandes (LLM) y los modelos de difusión como ChatGPT y Stable Diffusion tienen un potencial sin precedentes. Debido a que han sido entrenados con todo el texto e imágenes públicas de internet, pueden hacer contribuciones útiles a una amplia variedad de tareas. Y con la barrera de entrada drásticamente reducida hoy en día, prácticamente cualquier desarrollador puede aprovechar los LLM y los modelos de difusión para abordar problemas que antes no eran adecuados para la automatización. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Con este libro, obtendrá una base sólida en inteligencia artificial generativa, incluyendo cómo aplicar estos modelos en la práctica. Al integrar por primera vez los LLM y los modelos de difusión en sus flujos de trabajo, la mayoría de los desarrolladores luchan por obtener resultados lo suficientemente fiables de ellos para usarlos en sistemas automatizados. Los autores James Phoenix y Mike Taylor le muestran cómo un conjunto de principios llamado ingeniería de prompts puede permitirle trabajar eficazmente con IA. \u003c\/p\u003e\u003cp\u003e Aprenda a potenciar la IA para que trabaje para usted. Este libro explica: \u003c\/p\u003e\u003cul\u003e \u003cli\u003eLa estructura de la cadena de interacción del modelo de IA de su programa y los pasos detallados intermedios \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo surgen las solicitudes del modelo de IA al transformar el problema de la aplicación en un problema de finalización de documentos en el dominio de entrenamiento del modelo \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eLa influencia de la arquitectura del LLM y del modelo de difusión, y cómo interactuar mejor con ella \u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCómo se aplican estos principios en la práctica en los dominios del procesamiento del lenguaje natural, la generación de texto e imágenes, y el código \u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-6702655\"\u003eJames Phoenix\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-8844499\"\u003eMike Taylor\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e O'Reilly Media\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 25\/06\/2024\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 422\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 1.47lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.19h x 7.00w x 0.86d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781098153434\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 109815343X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM042000\"\u003eInteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM037000\"\u003eTeoría de la máquina\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45841535762607,"sku":"9781098153434","price":79.99,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_5546e0b8-2df0-4f1d-9aa5-c25a2dd41f3c.jpg?v=1756836666","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/prompt-engineering-for-generative-ai-future-proof-inputs-for-reliable-ai-outputs-9781098153434","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}