{"product_id":"python-advanced-guide-to-artificial-intelligence-advanced-guide-to-artificial-intelligence-expert-machine-learning-systems-and-intelligent-agents-us-9781789957211","title":"Python Guía avanzada de inteligencia artificial: Guía avanzada de inteligencia artificial: Sistemas expertos de aprendizaje automático y agentes inteligentes uti","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDesmitifique la complejidad de las técnicas de aprendizaje automático y cree soluciones ingeniosas y evolutivas para resolver sus problemas.\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas principales:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eDomine los algoritmos de ML supervisados, no supervisados y semisupervisados, y su implementación.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya modelos de aprendizaje profundo para detección de objetos, clasificación de imágenes, aprendizaje de similitud y más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya, implemente y escale modelos de redes neuronales profundas de extremo a extremo en un entorno de producción.\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta Ruta de Aprendizaje es su guía completa para familiarizarse rápidamente con los algoritmos populares de aprendizaje automático. Se le presentarán los algoritmos más utilizados en el aprendizaje automático supervisado, no supervisado y semisupervisado, y aprenderá a utilizarlos de la mejor manera posible. Desde modelos bayesianos hasta el algoritmo MCMC y modelos ocultos de Markov, esta Ruta de Aprendizaje le enseñará cómo extraer características de su conjunto de datos y realizar una reducción de dimensionalidad utilizando bibliotecas basadas en Python.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eHará uso de TensorFlow y Keras para construir modelos de aprendizaje profundo, utilizando conceptos como el aprendizaje por transferencia, las redes generativas adversarias y el aprendizaje por refuerzo profundo. A continuación, aprenderá las características avanzadas de TensorFlow 1.x, como TensorFlow distribuido con clústeres TF, implementará modelos de producción con TensorFlow Serving. Implementará diferentes técnicas relacionadas con la clasificación de objetos, la detección de objetos, la segmentación de imágenes y mucho más.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/br\u003e\u003cp\u003eAl final de esta Ruta de Aprendizaje, habrá adquirido un conocimiento profundo de TensorFlow, lo que lo convertirá en la persona a la que acudir para resolver problemas de inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta Ruta de Aprendizaje incluye contenido de los siguientes productos de Packt:\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Mastering Machine Learning Algorithms de Giuseppe Bonaccorso\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Mastering TensorFlow 1.x de Armando Fandango\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e- Deep Learning for Computer Vision de Rajalingappaa Shanmugamani\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eExplore cómo se puede entrenar, optimizar y evaluar un modelo de ML.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrabaje con Autoencoders y Redes Generativas Adversarias.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore las técnicas más importantes de Aprendizaje por Refuerzo.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya modelos de aprendizaje profundo de extremo a extremo (CNN, RNN y Autoencoders).\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eA quién va dirigido este libro:\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEsta Ruta de Aprendizaje está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e ingenieros de inteligencia artificial que deseen profundizar en algoritmos complejos de aprendizaje automático, calibrar modelos y mejorar las predicciones del modelo entrenado.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEncontrará las intrincadas complejidades y los casos de uso complejos del aprendizaje profundo y la IA. Se requiere un conocimiento básico de programación en Python y cierta comprensión de los conceptos de aprendizaje automático para sacar el máximo provecho de esta Ruta de Aprendizaje.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAuthor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-1555374\"\u003eGiuseppe Bonaccorso\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11039559\"\u003eArmando Fandango\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11584603\"\u003eRajalingappaa Shanmugamani\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublisher:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublished:\u003c\/b\u003e 12\/12\/2018\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePages:\u003c\/b\u003e 764\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBinding Type:\u003c\/b\u003e Paperback\u003cbr\u003e\u003cb\u003eWeight:\u003c\/b\u003e 2.84lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSize:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.52d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781789957211\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1789957214\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBISAC Categories:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de Datos | Redes Neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM012050\"\u003eProcesamiento de Imágenes\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputadoras\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia Artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eThis title is not returnable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876685045935,"sku":"9781789957211","price":66.65,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_81c0b3c7-6742-4e11-86ff-51f321bf4302.jpg?v=1757693681","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/python-advanced-guide-to-artificial-intelligence-advanced-guide-to-artificial-intelligence-expert-machine-learning-systems-and-intelligent-agents-us-9781789957211","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}