{"product_id":"tensorflow-1x-deep-learning-cookbook-over-90-unique-recipes-to-solve-artificial-intelligence-driven-problems-with-python-9781788293594","title":"TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook: Más de 90 recetas únicas para resolver problemas impulsados por la inteligencia artificial con Python","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDé el siguiente paso en la implementación de varias redes neuronales comunes y no tan comunes con Tensorflow 1.x\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003ePerfeccione e implemente redes neuronales complejas utilizando TensorFlow 1.x de Google\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUna guía fácil de seguir que le permite explorar el aprendizaje por refuerzo, las GAN, los autocodificadores, los perceptrones multicapa y mucho más.\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eRecetas prácticas para trabajar con Tensorflow en entornos de escritorio, móvil y en la nube\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eLas redes neuronales profundas (DNN) han logrado un gran éxito en el campo de la visión por computadora, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. Esta emocionante guía basada en recetas lo llevará del ámbito de la teoría de las DNN a implementarlas de manera práctica para resolver problemas de la vida real en el dominio de la inteligencia artificial.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEn este libro, aprenderá a usar de manera eficiente TensorFlow, el marco de código abierto de Google para el aprendizaje profundo. Implementará diferentes redes de aprendizaje profundo, como redes neuronales convolucionales (CNN), redes neuronales recurrentes (RNN), redes de aprendizaje Q profundo (DQN) y redes generativas antagónicas (GAN), con recetas independientes y fáciles de seguir. Aprenderá a usar TensorFlow con Keras como backend. Aprenderá cómo las diferentes DNN se desempeñan en algunos conjuntos de datos populares, como MNIST, CIFAR-10 y Youtube8m. No solo aprenderá sobre las diferentes plataformas móviles y embebidas compatibles con TensorFlow, sino también cómo configurar plataformas en la nube para aplicaciones de aprendizaje profundo. También obtendrá un adelanto de la arquitectura de TPU y cómo afectará el futuro de las DNN.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl usar recetas claras y concisas, se convertirá en un experto en la implementación de técnicas de aprendizaje profundo en aplicaciones del mundo real en crecimiento y áreas de investigación como el aprendizaje por refuerzo, las GAN y los autocodificadores.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eAproveche diferentes conjuntos de datos como MNIST, CIFAR-10 y Youtube8m con TensorFlow y aprenda cómo acceder a ellos y usarlos en su código\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice TensorBoard para comprender las arquitecturas de redes neuronales, optimizar el proceso de aprendizaje y echar un vistazo dentro de la caja negra de las redes neuronales\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eUtilice diferentes técnicas de regresión para problemas de predicción y clasificación\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eConstruya perceptrones simples y multicapa en TensorFlow\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplemente una CNN y una RNN en TensorFlow, y úselas para resolver problemas del mundo real\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprenda cómo se pueden usar las máquinas de Boltzmann restringidas para recomendar películas\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eComprenda la implementación de autocodificadores y redes de creencia profunda, y úselos para la detección de emociones\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDomine los diferentes métodos de aprendizaje por refuerzo para implementar agentes de juego\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro está destinado a analistas de datos, científicos de datos, profesionales del aprendizaje automático y entusiastas del aprendizaje profundo que desean realizar tareas de aprendizaje profundo de forma regular y buscan una guía útil a la que puedan consultar. Las personas que están un poco familiarizadas con las redes neuronales y ahora quieren adquirir experiencia en el trabajo con diferentes tipos de redes neuronales y conjuntos de datos, encontrarán este libro muy útil.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAutor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-9965052\"\u003eAntonio Gulli\u003c\/a\u003e, \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-11524771\"\u003eAmita Kapoor\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEditorial:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublicado:\u003c\/b\u003e 12\/12\/2017\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePáginas:\u003c\/b\u003e 536\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTipo de encuadernación:\u003c\/b\u003e Tapa blanda\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePeso:\u003c\/b\u003e 2.01lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eTamaño:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 1.08d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781788293594\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 1788293592\u003cbr\u003e\u003cb\u003eCategorías BISAC:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eInteligencia artificial | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eInformática\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM044000\"\u003eCiencia de datos | Redes neuronales\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eEste título no es retornable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876685209775,"sku":"9781788293594","price":67.98,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_cc229380-5a27-47fc-a549-cd370613db9d.jpg?v=1757693688","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/tensorflow-1x-deep-learning-cookbook-over-90-unique-recipes-to-solve-artificial-intelligence-driven-problems-with-python-9781788293594","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}