{"product_id":"tinyml-cookbook-combine-artificial-intelligence-and-ultra-low-power-embedded-devices-to-make-the-world-smarter-9781801814973","title":"TinyML Cookbook: Combine la inteligencia artificial y los dispositivos embebidos de ultra bajo consumo para hacer del mundo un lugar más inteligente","description":"\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eTrabaje con más de 50 recetas para desarrollar aplicaciones inteligentes en Arduino Nano 33 BLE Sense y Raspberry Pi Pico utilizando el poder del aprendizaje automático\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaracterísticas clave: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eEntrene e implemente modelos de aprendizaje automático en Arduino Nano 33 BLE Sense y Raspberry Pi Pico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrabaje con diferentes marcos de aprendizaje automático como TensorFlow Lite para Microcontroladores y Edge Impulse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eExplore tecnologías de vanguardia como microTVM y Arm Ethos-U55 microNPU\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescripción del libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro explora TinyML, un campo de rápido crecimiento en la intersección única del aprendizaje automático y los sistemas embebidos para hacer que la IA sea ubicua con dispositivos de muy bajo consumo como los microcontroladores.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEl libro de recetas de TinyML comienza con una introducción práctica a este campo multidisciplinario para que se familiarice con algunos de los fundamentos para implementar aplicaciones inteligentes en Arduino Nano 33 BLE Sense y Raspberry Pi Pico. A medida que avance, abordará varios problemas que puede encontrar al crear prototipos de microcontroladores, como controlar el estado del LED con GPIO y un botón pulsador, suministrar energía a los microcontroladores con baterías y más. A continuación, cubrirá recetas relacionadas con la temperatura, la humedad y los sensores de las tres \"V\" (voz, visión y vibración) para adquirir las habilidades necesarias para implementar aplicaciones inteligentes de extremo a extremo en diferentes escenarios. Más adelante, aprenderá las mejores prácticas para construir modelos pequeños para microcontroladores con memoria limitada. Finalmente, explorará dos de las tecnologías más recientes, microTVM y microNPU, que lo ayudarán a mejorar su juego TinyML.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAl final de este libro, estará familiarizado con las mejores prácticas y los marcos de aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático fácilmente en microcontroladores y tendrá una comprensión clara de los aspectos clave a considerar durante la fase de desarrollo.\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eLo que aprenderá: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cul\u003e\n\u003cli\u003eComprender los fundamentos relevantes de la programación de microcontroladores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eTrabajar con sensores del mundo real como el micrófono, la cámara y el acelerómetro\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjecutar aprendizaje automático en el dispositivo con TensorFlow Lite para Microcontroladores\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eImplementar una aplicación que responda a la voz humana con Edge Impulse\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eAprovechar el aprendizaje por transferencia para clasificar habitaciones interiores con Arduino Nano 33 BLE Sense\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eCrear una aplicación de reconocimiento de gestos con Raspberry Pi Pico\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eDiseñar un modelo CIFAR-10 para microcontroladores con memoria limitada\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003eEjecutar un clasificador de imágenes en un microNPU virtual Arm Ethos-U55 con microTVM\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003ePara quién es este libro: \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eEste libro es para desarrolladores\/ingenieros de aprendizaje automático interesados en desarrollar rápidamente aplicaciones de aprendizaje automático en microcontroladores a través de ejemplos prácticos. Se requiere familiaridad básica con C\/C++, el lenguaje de programación Python y la interfaz de línea de comandos (CLI). Sin embargo, no se requiere conocimiento previo de microcontroladores.\u003c\/p\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eAuthor:\u003c\/b\u003e \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=AUTH-15306649\"\u003eGian Marco Iodice\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublisher:\u003c\/b\u003e Packt Publishing\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePublished:\u003c\/b\u003e 04\/01\/2022\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePages:\u003c\/b\u003e 344\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBinding Type:\u003c\/b\u003e Paperback\u003cbr\u003e\u003cb\u003eWeight:\u003c\/b\u003e 1.30lbs\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSize:\u003c\/b\u003e 9.25h x 7.50w x 0.72d\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN13:\u003c\/b\u003e 9781801814973\u003cbr\u003e\u003cb\u003eISBN10:\u003c\/b\u003e 180181497X\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBISAC Categories:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM041000\"\u003eHardware | Chips \u0026amp; Processors\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM004000\"\u003eArtificial Intelligence | General\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e- \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=CAT-COM\"\u003eComputers\u003c\/a\u003e | \u003ca href=\"https:\/\/correctionsbookstore.com\/search?type=product%2Carticle%2Cpage\u0026amp;q=BISAC-COM037000\"\u003eMachine Theory\u003c\/a\u003e\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003ci\u003eThis title is not returnable\u003c\/i\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":45876705427631,"sku":"9781801814973","price":69.32,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0651\/9255\/8767\/files\/img_b89df350-2526-44de-b15d-d9f0175b3e48.jpg?v=1757693963","url":"https:\/\/www.correctionsbookstore.com\/es\/products\/tinyml-cookbook-combine-artificial-intelligence-and-ultra-low-power-embedded-devices-to-make-the-world-smarter-9781801814973","provider":"Corrections Bookstore ","version":"1.0","type":"link"}