Análisis de datos avanzado con Python: con patrones arquitectónicos, clasificación de texto e imágenes, y técnicas de optimización

Comprenda conceptos avanzados de análisis de datos como series de tiempo y análisis de componentes principales con ETL, aprendizaje supervisado y PySpark usando Python. Este libro cubre patrones arquitectónicos en análisis de datos, clasificación de texto e imágenes, técnicas de optimización, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora en el entorno de la nube.
Los patrones de diseño genéricos en la programación de Python se explican claramente, enfatizando prácticas arquitectónicas como los anti-patrones de la "papa caliente" (hot potato anti-patterns). Revisará los avances recientes en bases de datos como Neo4j, Elasticsearch y MongoDB. Luego estudiará la ingeniería de características en imágenes y textos implementando lógica de negocio y verá cómo construir modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo usando transferencia de aprendizaje.

Advanced Analytics with Python, 2.ª edición presenta un capítulo sobre agrupamiento con una red neuronal, técnicas de regularización y patrones de diseño algorítmicos en análisis de datos con aprendizaje por refuerzo. Finalmente, el sistema de recomendación en PySpark explica cómo optimizar modelos para una aplicación específica.

Lo que aprenderá

• Construya sistemas inteligentes para la empresa
• Revise el análisis de series de tiempo, clasificaciones, regresión y agrupamiento
• Explore el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje por transferencia
• Utilice plataformas en la nube como GCP y AWS en el análisis de datos
• Comprenda los patrones de diseño en Python

A quién va dirigido este libro

Científicos de datos y desarrolladores de software interesados en el campo del análisis de datos.

Autor: Sayan Mukhopadhyay, Pratip Samanta
Editorial: Apress
Publicado: 26/11/2022
Páginas: 249
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0,84 libras
Tamaño: 9,21 de alto x 6,14 de ancho x 0,56 de profundidad
ISBN13: 9781484280041
ISBN10: 1484280040
Categorías BISAC:
- Computadoras | Teoría de la información
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Computadoras | Lenguajes | Python

Sobre el autor
Sayan Mukhopadhyay es un científico de datos con más de 13 años de experiencia. Ha estado asociado con empresas como Credit-Suisse, PayPal, CA Technology, CSC y Mphasis. Tiene un profundo conocimiento de las aplicaciones de análisis de datos en dominios como la banca de inversión, los pagos en línea, la publicidad en línea, la infraestructura de TI y el comercio minorista. Su área de especialización es la computación de alto rendimiento aplicada en entornos distribuidos y basados en datos, como el análisis en tiempo real y la negociación de alta frecuencia.
Pratip Samanta es un ingeniero/investigador principal de IA con más de 11 años de experiencia. Ha trabajado en diferentes empresas de software e instituciones de investigación. Ha publicado artículos en conferencias y ha obtenido patentes en IA y procesamiento del lenguaje natural. También le apasiona la jardinería y la enseñanza.