Descripción
Eleve las capacidades de rendimiento de su sistema de IA con esta guía definitiva para maximizar la eficiencia en cada capa de su infraestructura de IA. En la era actual de modelos generativos en constante crecimiento, Ingeniería del Rendimiento de Sistemas de IA proporciona a ingenieros, investigadores y desarrolladores un conjunto práctico de estrategias de optimización accionables. Aprenda a cooptimizar hardware, software y algoritmos para construir sistemas de IA resilientes, escalables y rentables que sobresalgan tanto en el entrenamiento como en la inferencia. Escrito por Chris Fregly, un líder de ingeniería y productos enfocado en el rendimiento, este recurso transforma sistemas de IA complejos en soluciones de IA optimizadas y de alto impacto.
En su interior, descubrirá metodologías paso a paso para ajustar con precisión los kernels CUDA de GPU, los algoritmos basados en PyTorch y los sistemas de entrenamiento e inferencia multinodo. También dominará el arte de escalar clústeres de GPU para obtener un alto rendimiento, trabajos de entrenamiento de modelos distribuidos y servidores de inferencia. El libro finaliza con una lista de más de 175 elementos de optimizaciones probadas y listas para usar.
- Diseñe y optimice conjuntamente hardware, software y algoritmos para lograr el máximo rendimiento y ahorro de costos.
- Implemente estrategias de inferencia de vanguardia que reduzcan la latencia y aumenten el rendimiento en entornos del mundo real.
- Utilice herramientas y marcos de escalabilidad líderes en la industria.
- Perfile, diagnostique y elimine los cuellos de botella de rendimiento en pipelines de IA complejos.
- Integre técnicas de optimización de pila completa para un rendimiento robusto y fiable del sistema de IA.
Autor: Chris Fregly
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 16/12/2025
Páginas: 1058
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 3.64lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 2.08d
ISBN13: 9798341627789
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Computadoras | Ingeniería Informática
- Computadoras | Arquitectura de Computadoras