Machine Learning Aplicado para la Salud y las Ciencias de la Vida con AWS: Implementaciones transformadoras de IA para organizaciones biotecnológicas, clínicas y de atención médica


Precio:
Precio de venta$58.65

Descripción

Cree aplicaciones de inteligencia artificial del mundo real en AWS para superar los desafíos que enfrentan los proveedores y pagadores de atención médica, así como las organizaciones farmacéuticas, de investigación en ciencias de la vida y comerciales


Características clave:

  • Conozca los desafíos de la industria de la atención médica y cómo el aprendizaje automático puede resolverlos
  • Explore los servicios de aprendizaje automático de AWS y sus aplicaciones en la atención médica y las ciencias de la vida
  • Descubra instrucciones prácticas de codificación para implementar el aprendizaje automático para la atención médica y las ciencias de la vida


Descripción del libro:

Si bien el aprendizaje automático no es nuevo, es solo ahora que comenzamos a descubrir su verdadero potencial en la industria de la atención médica y las ciencias de la vida. La disponibilidad de conjuntos de datos del mundo real y el acceso a mejores recursos informáticos han ayudado a los investigadores a inventar aplicaciones que utilizan técnicas de IA conocidas en cada segmento de esta industria, como proveedores, pagadores, descubrimiento de fármacos y genómica.


Este libro comienza resumiendo los conceptos introductorios del aprendizaje automático y los servicios de aprendizaje automático de AWS. Luego, revisará capítulos dedicados a cada segmento de la industria de la atención médica y las ciencias de la vida. Cada uno de estos capítulos tiene tres propósitos clave: Primero, presentar cada segmento de la industria, sus desafíos y las aplicaciones del aprendizaje automático relevantes para ese segmento. Segundo, ayudarle a familiarizarse con las características de los servicios disponibles en la pila de aprendizaje automático de AWS como Amazon SageMaker y Amazon Comprehend Medical. Tercero, permitirle aplicar sus nuevas habilidades para crear una solución impulsada por ML para resolver problemas particulares de ese segmento. Los capítulos finales describen las tendencias y aplicaciones futuras de la industria.


Al final de este libro, conocerá los desafíos clave que se enfrentan al aplicar la IA a la industria de la atención médica y las ciencias de la vida y aprenderá cómo abordar esos desafíos con confianza.


Lo que aprenderá:

  • Explore la industria de la atención médica y las ciencias de la vida
  • Descubra las aplicaciones clave de la IA en diferentes segmentos de la industria
  • Aplique la IA a imágenes médicas, notas clínicas y datos de pacientes
  • Descubra las mejores prácticas de seguridad, privacidad, equidad y explicabilidad
  • Explore la pila de ML de AWS y los servicios clave de IA para la industria
  • Desarrolle habilidades prácticas de ML utilizando código y servicios de AWS
  • Descubra todo sobre los requisitos reglamentarios de la industria


Para quién es este libro:

Este libro está específicamente diseñado para tomadores de decisiones tecnológicas, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y cualquier persona que trabaje en el rol de ingeniería de datos en organizaciones de atención médica y ciencias de la vida. Ya sea que desee aplicar el aprendizaje automático para superar desafíos comunes en la industria de la atención médica y las ciencias de la vida o esté buscando comprender las tendencias y el panorama más amplio de la IA en la industria, este libro es para usted. Este libro está lleno de ejemplos prácticos para que los pruebe mientras aprende sobre nuevos conceptos de IA de AWS.




Autor: Ujjwal Ratan
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 25/11/2022
Páginas: 224
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.86 libras
Tamaño: 9.25 pulgadas de alto x 7.50 pulgadas de ancho x 0.47 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781804610213
ISBN10: 1804610216
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Ciencias de la Computación
- Informática | Teoría de la Información

Este título no es retornable

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