Descripción
Implemente técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para realizar análisis predictivos en datos de IoT en tiempo real
Características principales:
- Descubra soluciones rápidas a problemas comunes que encontrará al construir aplicaciones de IoT inteligentes
- Implemente técnicas avanzadas como visión por computadora, PNL y aprendizaje automático integrado
- Construya, mantenga e implemente sistemas de aprendizaje automático para extraer información clave de los datos de IoT
Descripción del libro:
La inteligencia artificial (IA) está encontrando rápidamente aplicaciones prácticas en una amplia variedad de sectores industriales, y el Internet de las cosas (IoT) es uno de ellos. Los desarrolladores buscan formas de hacer que los dispositivos IoT sean más inteligentes y de hacer la vida de los usuarios más fácil. Con este libro de cocina de IA, podrá implementar análisis inteligentes utilizando datos de IoT para obtener información, predecir resultados y tomar decisiones informadas, además de cubrir técnicas avanzadas de IA que facilitan el análisis y el aprendizaje en diversas aplicaciones de IoT.
Utilizando un enfoque basado en recetas, el libro le guiará a través de procesos esenciales como la recopilación de datos, el análisis de datos, el modelado, las estadísticas y el monitoreo, y la implementación. Utilizará conjuntos de datos de la vida real de hogares inteligentes, IoT industrial y dispositivos inteligentes para entrenar y evaluar modelos simples a complejos y hacer predicciones utilizando modelos entrenados. Los capítulos posteriores le guiarán a través de los desafíos clave que se enfrentan al implementar aprendizaje automático, aprendizaje profundo y otras técnicas de IA, como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión por computadora y el aprendizaje automático integrado para construir sistemas de IoT inteligentes. Además de esto, aprenderá a implementar modelos y mejorar su rendimiento con facilidad.
Al final de este libro, podrá empaquetar e implementar aplicaciones de IA de extremo a extremo y aplicar las mejores soluciones prácticas a problemas comunes de IoT.
Lo que aprenderá:
- Explore varias técnicas de IA para construir soluciones de IoT inteligentes desde cero
- Utilice técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para construir sistemas inteligentes de reconocimiento de voz y detección facial
- Obtenga información sobre los datos de IoT utilizando algoritmos e impleméntelos en proyectos
- Realice detección de anomalías para datos de series temporales y otros tipos de datos de IoT
- Implemente técnicas de aprendizaje de sistemas integrados para el aprendizaje automático en dispositivos pequeños
- Aplique modelos de aprendizaje automático preentrenados a un dispositivo de borde
- Implemente modelos de aprendizaje automático en aplicaciones web y móviles utilizando TensorFlow.js y Java
A quién va dirigido este libro:
Si es un profesional de IoT que busca incorporar técnicas de IA para construir soluciones de IoT inteligentes sin tener que rebuscar en mucha teoría de IA, este libro de IA para IoT es para usted. Los científicos de datos y los desarrolladores de IA que deseen construir soluciones de IA centradas en IoT también encontrarán este libro útil. Se requiere conocimiento del lenguaje de programación Python y conceptos básicos de IoT para comprender los conceptos cubiertos en este libro de inteligencia artificial de manera más efectiva.
Autor: Michael Roshak
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 05/03/2021
Páginas: 260
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.55d
ISBN13: 9781838981983
ISBN10: 1838981985
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Teoría de Máquinas
- Computadoras | Lenguajes | Python
Este título no es retornable