Minería de Reglas de Asociación: Modelos y Algoritmos

Debido a la popularidad del descubrimiento de conocimiento y la minería de datos, tanto en la práctica como entre los profesionales académicos y de I+D corporativos, la minería de reglas de asociación está recibiendo una atención cada vez mayor.
Los autores presentan los avances recientes logrados en la minería de reglas de asociación cuantitativas, reglas causales, reglas excepcionales, reglas de asociación negativas, reglas de asociación en múltiples bases de datos y reglas de asociación en bases de datos pequeñas. Este libro está escrito para investigadores, profesionales y estudiantes que trabajan en los campos de la minería de datos, el análisis de datos, el aprendizaje automático, el descubrimiento de conocimiento en bases de datos y cualquier persona interesada en la minería de reglas de asociación.

Autor: Chengqi Zhang, Shichao Zhang
Editorial: Springer
Publicado: 04/10/2002
Páginas: 244
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.87 libras
Tamaño: 9.32h x 6.36w x 0.60d
ISBN13: 9783540435334
ISBN10: 3540435336
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Medicina | General
- Computadoras | Administración de sistemas | Almacenamiento y recuperación

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