Aprendizaje profundo con Tensorflow: Trabaja con Keras, los conjuntos de datos Mnist y redes neuronales avanzadas

Incorpore el aprendizaje profundo en sus proyectos de desarrollo a través de la codificación práctica y las últimas versiones del software de aprendizaje profundo, como TensorFlow 2 y Keras. Los materiales utilizados en este libro se basan en años de exitosa experiencia en educación en línea y en la retroalimentación de miles de estudiantes en línea.
Comenzará con una introducción a la IA, donde aprenderá la historia de las redes neuronales y lo que diferencia el aprendizaje profundo de otras variedades de aprendizaje automático. Descubra la variedad de marcos de aprendizaje profundo y configure un entorno de desarrollo de aprendizaje profundo. A continuación, se adentrará en programas de clasificación simples para el análisis de escritura a mano. Una vez que haya abordado los conceptos básicos del aprendizaje profundo, pasará específicamente a TensorFlow 2. Descubra qué es exactamente un Tensor y cómo trabajar con conjuntos de datos MNIST. Finalmente, se dedicará al trabajo pesado de programar redes neuronales y trabajar con una amplia variedad de tipos de redes neuronales, como GANs y RNNs.
El aprendizaje profundo es un área nueva de investigación del aprendizaje automático ampliamente utilizada en aplicaciones populares, como los asistentes de voz y los coches autónomos. ¡Trabaje con el material práctico de este libro y conviértase en un programador de TensorFlow!

Lo que aprenderá

• Desarrollar utilizando algoritmos de aprendizaje profundo
  
• Construir modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow 2
  
• Crear sistemas de clasificación y otras aplicaciones prácticas de aprendizaje profundo
  

A quién va dirigido este libro
Estudiantes, programadores e investigadores sin experiencia en aprendizaje profundo que quieran desarrollar sus habilidades básicas. Los programadores e ingenieros experimentados en aprendizaje automático también pueden encontrar valor en la actualización de sus habilidades.


Autor: Liangqu Long, Xiangming Zeng
Editorial: Apress
Publicado: 28/01/2022
Páginas: 713
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.24lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.48d
ISBN13: 9781484279144
ISBN10: 148427914X
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General

Sobre el autor
Liangqu Long es un conocido educador e ingeniero de aprendizaje profundo en China. Es un autor publicado con éxito en el tema, con años de experiencia en la enseñanza de conceptos de aprendizaje automático. Sus dos cursos tutoriales en video en línea "Deep Learning with PyTorch" y "Deep Learning with TensorFlow 2" han recibido comentarios masivos positivos y le han permitido perfeccionar sus métodos de enseñanza de aprendizaje profundo.
Xiangming Zeng es un científico de datos experimentado y un profesional del aprendizaje automático. Tiene más de diez años de experiencia en el uso de modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas del mundo real tanto en el ámbito académico como profesional. Xiangming está familiarizado con los fundamentos del aprendizaje profundo y las principales bibliotecas de aprendizaje automático como Tensorflow y scikit-learn.

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