Descripción
Aprenda todas las características y mejores prácticas de FastAPI para construir, implementar y monitorear potentes aplicaciones de ciencia de datos e IA, como detección de objetos o generación de imágenes.
La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook en PDF gratuito
Características clave:
- Descubra los secretos de FastAPI, incluyendo I/O asíncrono, tipado y inyección de dependencias
- Aprenda a añadir autenticación, autorización e interacción con bases de datos en un backend de FastAPI
- Desarrolle proyectos del mundo real utilizando modelos de IA preentrenados
Descripción del libro:
Construyendo Aplicaciones de Ciencia de Datos con FastAPI es el recurso ideal para crear backends de API de ciencia de datos eficientes y fiables. Esta segunda edición incorpora los últimos avances de Python y FastAPI, junto con dos nuevos proyectos de IA: un sistema de detección de objetos en tiempo real y una plataforma de generación de texto a imagen utilizando Stable Diffusion.
El libro comienza con los fundamentos de FastAPI y la programación moderna de Python. Comprenderá el robusto sistema de inyección de dependencias de FastAPI, que facilita la comunicación fluida con bases de datos, la implementación de autenticación y la integración de modelos de ML. A medida que avance, aprenderá las mejores prácticas de prueba e implementación, garantizando aplicaciones de alta calidad y resilientes.
A lo largo del libro, construirá aplicaciones de ciencia de datos utilizando FastAPI con la ayuda de proyectos que cubren casos de uso comunes de IA, como la detección de objetos y la generación de texto a imagen. Estas experiencias prácticas profundizarán su comprensión del uso de FastAPI en escenarios del mundo real.
Al final de este libro, estará bien equipado para mantener, diseñar y monitorear aplicaciones para cumplir con los más altos estándares de programación utilizando FastAPI, lo que le permitirá crear backends de API de ciencia de datos rápidos y confiables con facilidad, mientras se mantiene al día con los últimos avances.
Lo que aprenderá:
- Explore los conceptos básicos de la programación moderna de Python e I/O asíncrono
- Familiarícese con los conceptos básicos y avanzados del framework FastAPI
- Implemente un backend web de alto rendimiento y fiable para una aplicación de ciencia de datos
- Integre bibliotecas comunes de ciencia de datos de Python en un backend web
- Integre un algoritmo de detección de objetos en un backend de FastAPI
- Construya un sistema de IA distribuido de texto a imagen con Stable Diffusion
- Agregue métricas y registro, y aprenda a monitorearlas
Para quién es este libro:
Este libro está dirigido a científicos de datos y desarrolladores de software interesados en adquirir conocimientos sobre FastAPI y su ecosistema para construir aplicaciones de ciencia de datos. Se recomienda tener conocimientos básicos de los conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático y cómo aplicarlos en Python.
Autor: François Voron
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 31/07/2023
Páginas: 422
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.59lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.86d
ISBN13: 9781837632749
ISBN10: 183763274X
Categorías BISAC:
- Informática | Internet | Servicios Web y APIs
- Informática | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
- Informática | Inteligencia Artificial | General
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