Descripción
Autor: Amit Kumar
Editorial: Springer
Publicado: 05/03/2023
Páginas: 528
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.66lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.10d
ISBN13: 9789811684869
ISBN10: 9811684863
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Teoría de la Información
Acerca del autor
Amit Kumar es Profesional en Forense de ADN, Emprendedor, Ingeniero, Bioinformático y Voluntario de IEEE. En 2005, fundó la primera empresa privada de pruebas de ADN, Bio Axis DNA Research Centre (P.) Ltd en Hyderabad, India, con un colaborador estadounidense. Tiene una vasta experiencia en la formación de más de 1000 oficiales de investigación criminal y ha ayudado a más de 750 casos criminales y no criminales a alcanzar la justicia ofreciendo servicios analíticos en su laboratorio. Su grupo también trabaja extensamente en estudios de riesgo de predisposición genética de cánceres y ha estado ayudando a muchos pacientes con cáncer desde 2012 a luchar y ganar la batalla contra el cáncer. Fue miembro del Comité de Desarrollo Estratégico y Evaluación Ambiental (SDEA) de IEEE MGA. Es miembro senior de IEEE y ha sido un voluntario muy activo de IEEE a nivel de Sección, Consejo, Región, Sociedades Técnicas de Inteligencia Computacional e Ingeniería en Medicina y Biología y niveles de IEEE MGA en varias capacidades. Ha impulsado varias conferencias IEEE, programas de liderazgo de conferencias, talleres de desarrollo empresarial, innovación y eventos relacionados con pasantías. Actualmente, es Director General de BioAxis DNA Research Centre (P) Ltd y miembro del comité de Nominaciones y Nombramientos de IEEE MGA.
Jacek M. Zurada es Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática y Director del Laboratorio de Inteligencia Computacional en la Universidad de Louisville, Kentucky, EE. UU., donde se desempeñó como Presidente de Departamento y Distinguido Académico Universitario. Recibió sus títulos de Maestría y Doctorado (con distinción) en ingeniería eléctrica de la Universidad Técnica de Gdansk, Polonia. Ha publicado más de 420 artículos en revistas y conferencias sobre redes neuronales, aprendizaje profundo, inteligencia computacional, minería de datos, procesamiento de imágenes y circuitos VLSI. Es autor o coautor de tres libros, incluyendo el texto pionero Introduction to Artificial Neural Systems, coeditó los volúmenes Computational Intelligence: Imitating Life, Knowledge-Based Neurocomputing, y coeditó veinte volúmenes en Springer Lecture Notes on Computer Science. Además de su pionero libro de texto sobre redes neuronales, sus logros más reconocidos incluyen una extensión de neuronas de valor complejo a memorias asociativas y redes de percepción; conceptos de sensibilidad aplicados a redes neuronales multicapa; aplicación de redes a agrupamiento, clasificación de imágenes biomédicas y dosificación de fármacos; separación de fuentes ciegas; y extracción de reglas como herramienta para la predicción de la estructura secundaria de proteínas.
Vinit Kumar Gunjan es Profesor Asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en el CMR Institute of Technology Hyderabad (afiliado a la Universidad Tecnológica Jawaharlal Nehru, Hyderabad). Un investigador activo; ha publicado trabajos de investigación en conferencias IEEE, Elsevier y Springer, ha sido autor de varios libros y editado volúmenes de la serie Springer, la mayoría de los cuales están indexados en la base de datos SCOPUS. Galardonado con el prestigioso Early Career Research Award en el año 2016 por la Junta de Investigación de Ingeniería Científica, Departamento de Ciencia y Tecnología del Gobierno de la India. Miembro Senior de IEEE; Voluntario activo de la sección de IEEE Hyderabad; se ofreció como Tesorero, Secretario y Presidente del Grupo de Afinidad de Jóvenes Profesionales de IEEE y de la Sociedad de Computación de IEEE. Participó como organizador en muchos talleres técnicos y no técnicos, seminarios y conferencias de IEEE y Springer. Durante su mandato, trabajó con los principales líderes de IEEE y fue galardonado con el premio al mejor Joven Profesional de IEEE en 2017 por la Sección de IEEE Hyderabad.
Raman Balasubramanian es Profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en el Instituto Indio de Tecnología Roorkee. Obtuvo su Ph.D. en Matemáticas (2001) en el Instituto Indio de Tecnología de Madras, India. Obtuvo su B.Sc. y M.Sc. en Matemáticas de la Universidad de Madras en 1994 y 1996, respectivamente. Sus áreas de investigación incluyen visión por computadora, teoría de la transformación fraccional, análisis de wavelet, seguridad multimedia, resumen y compendio de videos, imágenes médicas, aprendizaje automático, reconocimiento de texto multilingüe, análisis de patrones basados en EEG, visualización y gráficos de volumen.