Descripción
- ¿Querido trabajar en una emocionante empresa futurista?
- ¿Ha tenido dificultades con un problema de entrevista que podría haberse resuelto en 15 minutos?
- ¿Deseó poder estudiar problemas informáticos del mundo real?
Si es así, necesita leer Elements of Programming Interviews (EPI).
EPI es su guía completa para las entrevistas de roles de desarrollo de software.
El núcleo de EPI es una colección de más de 250 problemas con soluciones detalladas. Los problemas son representativos de las preguntas de entrevista realizadas en las principales empresas de software. Los problemas se ilustran con 200 figuras, 300 programas probados y 150 variantes adicionales.
El libro comienza con un resumen de los aspectos no técnicos de las entrevistas, como estrategias para una gran entrevista, errores comunes, perspectivas desde el otro lado de la mesa, consejos para negociar la mejor oferta y una guía sobre las mejores formas de usar EPI. También proporcionamos un resumen de estructuras de datos, algoritmos y patrones de resolución de problemas.
Los problemas de codificación se presentan a través de una serie de capítulos sobre estructuras de datos básicas y avanzadas, búsqueda, clasificación, principios de diseño de algoritmos y concurrencia. Cada capítulo comienza con una breve introducción, un estudio de caso, los mejores consejos y una revisión de los métodos de biblioteca más importantes. Esto es seguido por un amplio y estimulante conjunto de problemas.
Un enfoque práctico y divertido de los fundamentos de la informática, visto a través del lente de las preguntas comunes de las entrevistas de programación.
Jeff Atwood/Co-fundador, Stack Overflow y Discourse
Autor: Tsung-Hsien Lee, Amit Prakash, Adnan Aziz
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform
Publicado: 10/11/2012
Páginas: 530
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.40lbs
Tamaño: 9.00h x 5.90w x 1.10d
ISBN13: 9781479274833
ISBN10: 1479274836
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Carreras | Búsqueda de empleo
- Computadoras | Programación | Algoritmos
- Computadoras | Desarrollo de software e ingeniería | General
Sobre el autor
Adnan, Amit y Tsung-Hsien han trabajado en Google, Facebook, Microsoft, IBM, Qualcomm y varias startups. Codesarrollaron algoritmos y sistemas que son utilizados por más de mil millones de personas cada día. Tienen una amplia experiencia en la entrevista de candidatos, la toma de decisiones de contratación y la realización de entrevistas.
Adnan Aziz es un científico investigador en Facebook. Anteriormente, fue profesor en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Texas en Austin, donde realizó investigaciones e impartió clases de algoritmos aplicados. Recibió su Ph.D. de la Universidad de California en Berkeley; su título universitario es de los Indian Institutes of Technology Kanpur.
Amit Prakash es fundador de Thoughtspot, una startup de Silicon Valley. Anteriormente, fue miembro del personal técnico en Google, donde trabajó principalmente en problemas de aprendizaje automático que surgen en el contexto de la publicidad en línea. Antes de eso, trabajó en Microsoft en el equipo de búsqueda web. Recibió su Ph.D. de la Universidad de Texas en Austin; su título universitario es de los Indian Institutes of Technology Kanpur. Tsung-Hsien Lee es ingeniero de software en Google. Anteriormente, trabajó como pasante de ingeniería de software en Facebook. Recibió su maestría y sus títulos universitarios de la Universidad Nacional Tsing Hua. Le apasiona el diseño y la implementación de algoritmos. Le gusta aplicar algoritmos en todos los aspectos de su vida.Este título no es retornable