Búsqueda orientada a entidades

Este libro de acceso abierto cubre todas las facetas de la búsqueda orientada a entidades —donde "búsqueda" puede interpretarse en el sentido más amplio de acceso a la información— desde un punto de vista unificado, y proporciona una visión coherente y exhaustiva del estado del arte. Representa la primera síntesis de la investigación en esta amplia y rápida área en desarrollo. Se discuten en profundidad temas seleccionados, con el objetivo de establecer técnicas y métodos fundamentales como base para futuras investigaciones y desarrollo. Otros temas se tratan solo a nivel de encuesta, conteniendo numerosos punteros a la literatura relevante. Una hoja de ruta para futuras investigaciones, basada en problemas y desafíos abiertos identificados a lo largo del camino, completa el libro. El libro se divide en tres partes principales, intercaladas entre capítulos introductorios y de conclusión. Los dos primeros capítulos introducen a los lectores en los conceptos básicos, proporcionan una visión general de las tareas de búsqueda orientadas a entidades y presentan los diversos tipos y fuentes de datos que se utilizarán a lo largo del libro. La Parte I trata sobre la tarea principal de clasificación de entidades: dada una consulta textual, posiblemente enriquecida con elementos adicionales o pistas estructurales, devolver una lista clasificada de entidades. Esta tarea principal se examina en varias variantes diferentes, utilizando colecciones de datos tanto estructuradas como no estructuradas, y numerosas formulaciones de consultas. A su vez, la Parte II está dedicada al papel de las entidades en la unión de datos no estructurados y estructurados. La Parte III explora cómo las entidades pueden permitir a los motores de búsqueda comprender los conceptos, el significado y la intención detrás de la consulta que el usuario introduce en el cuadro de búsqueda, y cómo pueden proporcionar respuestas ricas y enfocadas (en oposición a simplemente una lista de documentos), un proceso conocido como búsqueda semántica. El capítulo final concluye el libro discutiendo las limitaciones de los enfoques actuales y sugiriendo direcciones para futuras investigaciones. Investigadores y estudiantes de posgrado son el público objetivo principal de este libro. Un conocimiento general en recuperación de información es suficiente para seguir el material, incluyendo la comprensión de conceptos básicos de probabilidad y estadística, así como un conocimiento básico de los conceptos de aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje supervisado.

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Autor: Krisztian Balog
Editorial: Saint Philip Street Press
Publicado: 10/08/2020
Páginas: 358
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.83lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.74d
ISBN13: 9781013273605
ISBN10: 1013273605
Categorías BISAC:
- Informática | Administración de Sistemas | Almacenamiento y Recuperación
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Software Matemático y Estadístico

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