Descripción
Cree, implemente y pruebe sus aplicaciones, análisis y modelos de Python con facilidad usando Streamlit
Características principales:
- Aprenda a mostrar modelos de aprendizaje automático en una aplicación Streamlit de forma eficaz y eficiente
- Conviértase en un experto creador de Streamlit practicando con la creación de aplicaciones complejas
- Descubra cómo Streamlit le permite crear e implementar aplicaciones sin esfuerzo
Descripción del libro:
Streamlit acorta el tiempo de desarrollo para la creación de aplicaciones web centradas en datos, lo que permite a los científicos de datos crear prototipos de aplicaciones web utilizando Python en horas en lugar de días. "Introducción a Streamlit para la ciencia de datos" adopta un enfoque práctico para ayudarle a aprender los consejos y trucos que le permitirán ponerse en marcha con Streamlit en poco tiempo.
Comenzará con los fundamentos de Streamlit creando una aplicación básica y, gradualmente, construirá sobre esa base produciendo gráficos de alta calidad con visualización de datos y probando modelos de aprendizaje automático. A medida que avance en los capítulos, recorrerá ejemplos prácticos de proyectos de datos personales y aplicaciones web centradas en datos relacionados con el trabajo, y dominará temas más desafiantes como el uso de componentes de Streamlit, el embellecimiento de sus aplicaciones y la implementación rápida de sus nuevas aplicaciones.
Al final de este libro, podrá crear aplicaciones web dinámicas en Streamlit de forma rápida y sencilla utilizando el poder de Python.
Lo que aprenderá:
- Configure su primer entorno de desarrollo y cree una aplicación básica de Streamlit desde cero
- Explore métodos para cargar, descargar y manipular datos en aplicaciones de Streamlit
- Cree visualizaciones dinámicas en Streamlit utilizando bibliotecas de Python integradas e importadas
- Descubra estrategias para crear e implementar modelos de aprendizaje automático en Streamlit
- Utilice el uso compartido de Streamlit para una implementación con un solo clic
- Embellezca las aplicaciones de Streamlit utilizando temas, componentes de Streamlit y la barra lateral de Streamlit
- Implemente las mejores prácticas para prototipar su trabajo de ciencia de datos con Streamlit
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a científicos de datos y entusiastas del aprendizaje automático que desean crear aplicaciones web utilizando Streamlit. Tanto si es un científico de datos júnior que busca implementar su primer proyecto de aprendizaje automático en Python para mejorar su currículum como si es un científico de datos sénior que desea usar Streamlit para realizar análisis de datos convincentes y dinámicos, ¡este libro le ayudará a lograrlo! Los conocimientos previos de programación en Python le ayudarán a comprender los conceptos tratados.
Author: Tyler Richards
Publisher: Packt Publishing
Published: 08/20/2021
Pages: 282
Binding Type: Paperback
Weight: 1.08lbs
Size: 9.25h x 7.50w x 0.59d
ISBN13: 9781800565500
ISBN10: 180056550X
BISAC Categories:
- Computers | Data Science | General
- Computers | Artificial Intelligence | Expert Systems
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