Modelos Gráficos, Familias Exponenciales e Inferencia Variacional

El formalismo de los modelos gráficos probabilísticos proporciona un marco unificador para capturar dependencias complejas entre variables aleatorias y construir modelos estadísticos multivariados a gran escala. Los modelos gráficos se han convertido en un foco de investigación en muchos campos estadísticos, computacionales y matemáticos, incluyendo la bioinformática, la teoría de la comunicación, la física estadística, la optimización combinatoria, el procesamiento de señales e imágenes, la recuperación de información y el aprendizaje automático estadístico. Muchos problemas que surgen en instancias específicas, incluidos los problemas clave de calcular marginales y modos de distribuciones de probabilidad, se estudian mejor en el entorno general. Trabajando con representaciones de familias exponenciales y explotando la dualidad conjugada entre la función acumulativa y la entropía para familias exponenciales, Graphical Models, Exponential Families and Variational Inference desarrolla representaciones variacionales generales de los problemas de cálculo de probabilidades, probabilidades marginales y configuraciones más probables. Describe cómo una amplia variedad de algoritmos, entre ellos el producto suma, los métodos variacionales de conglomerados, la propagación de expectativas, los métodos de campo medio y el producto máximo, pueden entenderse en términos de formas exactas o aproximadas de estas representaciones variacionales. El enfoque variacional proporciona una alternativa complementaria a la cadena de Markov Monte Carlo como fuente general de métodos de aproximación para la inferencia en modelos estadísticos a gran escala.

Autor: Martin J. Wainwright, Michael I. Jordan
Editorial: Now Publishers
Publicado: 16/12/2008
Páginas: 324
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.00lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.68d
ISBN13: 9781601981844
ISBN10: 1601981848
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Ciencias de la Computación
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General