Descripción
La IA ha adquirido asombrosas nuevas capacidades lingüísticas en los últimos años. Impulsados por los rápidos avances en el aprendizaje profundo, los sistemas de IA de lenguaje son capaces de escribir y comprender texto mejor que nunca. Esta tendencia está permitiendo nuevas características, productos e industrias enteras. A través de la naturaleza visualmente educativa de este libro, los lectores aprenderán herramientas y conceptos prácticos que necesitan para usar estas capacidades hoy en día.
Comprenderá cómo utilizar modelos de lenguaje grandes preentrenados para casos de uso como la redacción y la creación de resúmenes; crear sistemas de búsqueda semántica que vayan más allá de la coincidencia de palabras clave; y utilizar bibliotecas existentes y modelos preentrenados para la clasificación de texto, la búsqueda y la agrupación.
Este libro también le ayuda a:
- Comprender la arquitectura de los modelos de lenguaje Transformer que sobresalen en la generación y representación de texto
- Construir pipelines LLM avanzados para agrupar documentos de texto y explorar los temas que cubren
- Construir motores de búsqueda semántica que vayan más allá de la búsqueda por palabras clave, utilizando métodos como la recuperación densa y los rerankers
- Explorar cómo se pueden utilizar los modelos generativos, desde la ingeniería de prompts hasta la generación aumentada por recuperación
- Obtener una comprensión más profunda de cómo entrenar LLM y optimizarlos para aplicaciones específicas utilizando el ajuste fino de modelos generativos, el ajuste fino contrastivo y el aprendizaje en contexto
Autor: Jay Alammar, Maarten Grootendorst
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 15/10/2024
Páginas: 425
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.49lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.87d
ISBN13: 9781098150969
ISBN10: 1098150961
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
- Informática | Ciencias de la computación
- Informática | Inteligencia artificial | Procesamiento del lenguaje natural