Descripción
Author: Ch Satyanarayana
Publisher: Springer
Published: 02/27/2023
Pages: 157
Binding Type: Tapa blanda
Weight: 0.56lbs
Size: 9.21h x 6.14w x 0.38d
ISBN13: 9789811650925
ISBN10: 9811650926
BISAC Categories:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Tecnología e Ingeniería | Eléctrica
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
About the Author
El Dr. Ch. Satyanarayana trabaja actualmente como profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería, Universidad Tecnológica Jawaharlal Nehru Kakinada, AP, INDIA. Recibió su doctorado en 2007 de la JNTU. Tiene más de 20 años de experiencia en docencia e investigación y 10 años de experiencia administrativa en diversas funciones como Controlador de Exámenes, Jefe de Departamento y Director Académico y de Planificación. Ha supervisado a 25 estudiantes de doctorado y más de 200 estudiantes de maestría. Es miembro sénior del IEEE. Sus intereses de investigación incluyen el procesamiento de imágenes, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de patrones, la seguridad de redes y el análisis de big data, y la inteligencia computacional.
El Dr. Xiao-Zhi Gao recibió sus títulos de B.Sc. y M.Sc. del Instituto Tecnológico de Harbin, China, en 1993 y 1996, respectivamente. Obtuvo su título de D.Sc. (Tecnología) de la Universidad Tecnológica de Helsinki (ahora Universidad de Aalto), Finlandia, en 1999. En enero de 2004, fue nombrado Docente (Profesor Adjunto) en la misma universidad. Actualmente trabaja como Profesor de ciencia de datos en la Universidad del Este de Finlandia, Finlandia. También es Profesor Invitado en el Instituto Tecnológico de Harbin, la Universidad Normal de Beijing y la Universidad Marítima de Shanghái, China. El Prof. Gao ha publicado más de 400 artículos técnicos en revistas arbitradas y conferencias internacionales, y su índice H actual de Google Scholar es 32. Sus intereses de investigación son los métodos de computación inspirados en la naturaleza (por ejemplo, redes neuronales, lógica difusa, computación evolutiva, inteligencia de enjambre y sistemas inmunitarios artificiales) con sus aplicaciones en optimización, minería de datos, aprendizaje automático, control, procesamiento de señales y electrónica industrial.
El Dr. Choo-Yee Ting trabaja actualmente como Profesor Asociado en la Facultad de Computación e Informática de la Multimedia University, Cyberjaya, Malasia. También es Vicedecano del Instituto de Estudios de Posgrado de la Multimedia University. En el año 2002, Choo-Yee Ting fue galardonado con el Premio Microsoft Research Fellow por Microsoft Research Asia, Beijing, China. Ha participado activamente en proyectos de investigación relacionados con el análisis predictivo y el Big Data. La mayoría de los proyectos fueron financiados por el MOE, MOSTI, Telekom Malaysia, MDeC y la industria. En el año 2014, él y los miembros de su equipo ganaron dos concursos nacionales de análisis de Big Data. El Dr. Ting ha sido el capacitador de MDeC e INTAN para cursos relacionados con Big Data y Ciencia de Datos. También es consultor, mentor y evaluador de proyectos bajo financiación de MDeC. Actualmente está trabajando en la predicción de la resolución de tickets de problemas para Telekom Malaysia, la optimización de la capacidad de asientos de AirAsia y la predicción de brotes de dengue para el gobierno de Filipinas. El Dr. Ting está certificado en Microsoft Technology Associate (Database), IBM DB2 CDA y la especialización en ciencia de datos de Coursera (Universidad Johns Hopkins).
El Dr. Naresh Babu Muppalaneni trabaja actualmente como Profesor Asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en el Instituto Nacional de Tecnología Silchar. Recibió su M.Tech. de la Universidad de Andhra y su Ph.D. de la Universidad Acharya Nagarjuna. Ha publicado más de 30 artículos en diferentes revistas internacionales, capítulos de libros, actas de congresos y volúmenes de investigación editados. Ha publicado 5 volúmenes en Springer Briefs in Forensic and Medical Bioinformatics. Es Miembro de IETE, Miembro Vitalicio de CSI, Miembro de ISCA y Miembro Sénior de IEEE. Ha recibido el Premio al Mejor Profesor de la JNTU Kakinada. Ha completado proyectos de investigación por un valor de 2 millones de rupias de DST, DRDO. Ha organizado 6 Conferencias Internacionales y 4 Talleres. Sus intereses de investigación son la inteligencia artificial en ingeniería biomédica, la interacción humana y máquina y las aplicaciones de técnicas de sistemas inteligentes, el análisis de redes sociales, la biología de sistemas computacionales, la bioinformática y la criptografía.