Descripción
Cree, ejecute, modifique y comparta aplicaciones de aprendizaje automático con Python y TensorFlow 2.0 en el entorno de Jupyter Notebook. Este libro derriba cualquier barrera a la programación de aplicaciones de aprendizaje automático mediante el uso de Jupyter Notebook en lugar de un editor de texto o un IDE regular.
Comenzará aprendiendo cómo usar Jupyter Notebooks para mejorar la forma en que programa con Python. Después de adquirir una buena base en el trabajo con Python en Jupyter Notebooks, se adentrará en qué es TensorFlow, cómo ayuda a los entusiastas del aprendizaje automático y cómo abordar los desafíos que presenta. A lo largo del camino, los programas de ejemplo creados usando Jupyter Notebooks le permitirán aplicar conceptos de las primeras partes del libro.
Aquellos que son nuevos en el aprendizaje automático pueden empezar con estos programas sencillos y desarrollar habilidades básicas. Un glosario al final del libro proporciona palabras clave y definiciones comunes de aprendizaje automático y Python para facilitar aún más el aprendizaje.
Lo que aprenderá
- Programar en Python y TensorFlow
- Abordar los obstáculos básicos del aprendizaje automático
- Desarrollar en el entorno de Jupyter Notebooks
A quién va dirigido este libro
Ideal para entusiastas del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo interesados en programar con Python usando Tensorflow 2.0 en la aplicación Jupyter Notebook. Algunos conocimientos básicos de los conceptos de aprendizaje automático y la programación en Python (usando la versión 3 de Python) son útiles.
Autor: Nikita Silaparasetty
Editorial: Apress
Publicado: 22/09/2020
Páginas: 290
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.99 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.67 profundidad
ISBN13: 9781484259665
ISBN10: 1484259661
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
Sobre el autor
Nikita Silaparasetty es Científica de Datos y Entusiasta de la IA/Deep Learning, especializada en Estadística y Matemáticas. Actualmente es la directora de la iniciativa india "AI For Women", que tiene como objetivo empoderar a las mujeres en el campo de la Inteligencia Artificial. Tiene una sólida experiencia en programación utilizando Jupyter Notebooks y un profundo entusiasmo por TensorFlow y el potencial del Aprendizaje Automático. A través del libro, espera ayudar a los lectores a mejorar en la programación con Python usando Tensorflow 2.0 con la ayuda de Jupyter Notebooks, lo que puede beneficiarlos enormemente en su trayectoria en el Aprendizaje Automático.