Descripción
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El aprendizaje automático se define como la capacidad de los algoritmos para trabajar eficientemente sin programación explícita.
Este libro se sumerge en el análisis de los tipos, modelos y aplicaciones de los algoritmos de aprendizaje automático, utilizando un enorme enfoque de análisis comparativo. Sienta las bases para señalar la estrecha relación entre las subsecciones de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. El libro también tiene en cuenta la importancia de los datos en el aprendizaje automático, explicando las terminologías utilizadas y el proceso de minería de datos. No existe el aprendizaje automático sin la minería de datos.
Pero eso no es todo, porque "Aprendizaje automático para principiantes" hace un recorrido por el actual auge de las máquinas inteligentes y su aplicación en diversos sectores de la economía.
El libro cubre ampliamente el campo, ofreciendo recomendaciones sobre el camino adecuado a seguir para las organizaciones y el público en general. Describe un modelo diferente para las predicciones en una inclinación paso a paso del modelo, del proceso algorítmico, de la toma de decisiones y de la solución.
Dentro de este libro encontrará:
- La importancia de la inteligencia artificial
- Tipos de ML
- Redes neuronales y bayesianas
- Modelos de aprendizaje automático
- Máquinas de vectores de soporte
- Componentes de la computación blanda
- Clasificadores de árboles de decisión
- Conjuntos de datos de ML
- Aplicaciones de la minería de datos
...y muchos más temas sorprendentes e interesantes
En términos generales, esta guía es un artefacto para personas que buscan comprender los conceptos básicos del ML, no solo desde el punto de vista de los principiantes. Si aún no te has unido al mundo del Machine Learning, este es el mejor momento para hacerlo.
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Desplácese hasta la parte superior de la página y haga clic en el botón "comprar ahora"Autor: James Deep
Editorial: Independently Published
Publicado: 18/11/2019
Páginas: 134
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.42lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.29d
ISBN13: 9781706523109
ISBN10: 1706523106
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
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