Descripción
El aprendizaje automático puede ayudar a los gerentes a hacer mejores predicciones, automatizar tareas complejas y mejorar las operaciones comerciales. Los gerentes familiarizados con el aprendizaje automático están mejor posicionados para navegar en el mundo cada vez más digital en el que vivimos. Existe la opinión de que el aprendizaje automático es un tema altamente técnico que solo pueden entender los especialistas. Sin embargo, muchas de las ideas que sustentan el aprendizaje automático son sencillas y accesibles para cualquiera con un poco de curiosidad. Este libro es para gerentes que quieren entender de qué trata el aprendizaje automático, pero que carecen de una base técnica en informática, estadística o matemáticas.
El libro describe en lenguaje sencillo qué es el aprendizaje automático y cómo funciona. Además, explica cómo gestionar proyectos de aprendizaje automático dentro de una organización.
Este libro debería interesar a cualquiera que quiera aprender más sobre cómo usar el aprendizaje automático para generar valor en organizaciones del mundo real.
Autor: Paul Geertsema
Editorial: Routledge
Publicado: 19/06/2023
Páginas: 160
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.58 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.39d
ISBN13: 9781032362427
ISBN10: 1032362421
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Comercio electrónico | General (véase también Computadoras | Comercio electrónico
- Negocios y Economía | Industrias | Computadoras y Tecnología de la Información
- Negocios y Economía | Gestión | General
Sobre el autor
Paul Geertsema es académico y consultor en las áreas de finanzas, ciencia de datos y aprendizaje automático. Su investigación implica la aplicación de métodos contemporáneos de aprendizaje automático para resolver problemas en finanzas y negocios. Imparte Teoría y Gestión de Inversiones Modernas (último año de pregrado) y Aprendizaje Automático Financiero (posgrado) en la Universidad de Auckland. El Dr. Geertsema ha publicado en numerosas revistas internacionales revisadas por pares, incluyendo el Journal of Accounting Research y el Journal of Banking and Finance, y forma parte de la junta directiva de la AI Researchers Association. Antes de su regreso a la academia, el Dr. Geertsema trabajó en Barclays Capital como operador de derivados en Hong Kong y como analista de investigación de sell-side en Londres.
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