Descripción
Usar el aprendizaje automático para productos, servicios y procesos de negocio críticos es bastante diferente de usar ML en un entorno académico o de investigación, especialmente para los recién graduados en ML y aquellos que se trasladan de la investigación a un entorno comercial. Ya sea que actualmente trabajes para crear productos y servicios que usan ML, o que te gustaría hacerlo en el futuro, este libro práctico te ofrece una visión amplia de todo el campo.
Los autores Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness y Di Zhu te ayudan a identificar temas en los que puedes profundizar, junto con materiales de referencia y tutoriales que te enseñan los detalles. Aprenderás el estado del arte de la ingeniería de aprendizaje automático, incluyendo una amplia gama de temas como modelado, implementación y MLOps. Aprenderás los aspectos básicos y avanzados para comprender el ciclo de vida de ML de producción.
Este libro proporciona cuatro secciones detalladas que cubren todos los aspectos de la ingeniería de aprendizaje automático:
- Datos: recopilación, etiquetado, validación, automatización y preprocesamiento de datos; ingeniería y selección de características de datos; recorrido y almacenamiento de datos
- Modelado: modelado de alto rendimiento; técnicas de gestión de recursos del modelo; análisis e interoperabilidad del modelo; búsqueda de arquitectura neuronal
- Implementación: patrones de servicio del modelo e infraestructura para modelos de ML y LLM; gestión y entrega; monitoreo y registro
- Puesta en producción: pipelines de ML; clasificación de textos e imágenes no estructurados; pipelines de modelos genAI
Autor: Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 03/12/2024
Páginas: 472
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.65 libras
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.95d
ISBN13: 9781098156015
ISBN10: 1098156013
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático
- Informática | Software de Negocio y Productividad | Inteligencia de Negocio
- Informática | Inteligencia Artificial | General