Descripción
Adquiera experiencia en técnicas de ML con AWS para crear aplicaciones interactivas usando SageMaker, Apache Spark y TensorFlow.
Características clave
- Cree aplicaciones de aprendizaje automático en Amazon Web Services (AWS) usando SageMaker, Apache Spark y TensorFlow.
- Aprenda la optimización de modelos y comprenda cómo escalar sus modelos usando API simples y seguras.
- Desarrolle, entrene, ajuste e implemente modelos de redes neuronales para acelerar el rendimiento del modelo en la nube.
Descripción del libro
AWS está impulsando constantemente nuevas innovaciones que empoderan a los científicos de datos para explorar una variedad de servicios en la nube de aprendizaje automático (ML). Este libro es su referencia completa para aprender e implementar algoritmos avanzados de ML en la nube de AWS.
A medida que avance en los capítulos, obtendrá información sobre cómo estos algoritmos se pueden entrenar, ajustar e implementar en AWS utilizando Apache Spark en Elastic Map Reduce (EMR), SageMaker y TensorFlow. Si bien se centrará en algoritmos como XGBoost, modelos lineales, máquinas de factorización y redes profundas, el libro también le proporcionará una visión general de AWS, así como aplicaciones prácticas detalladas que lo ayudarán a resolver problemas del mundo real. Cada aplicación práctica incluye una serie de cuadernos complementarios con todo el código necesario para ejecutar en AWS. En los próximos capítulos, aprenderá a usar SageMaker y EMR Notebooks para realizar una variedad de tareas, desde análisis inteligentes y modelado predictivo hasta análisis de sentimientos.
Al final de este libro, estará equipado con las habilidades que necesita para manejar eficazmente proyectos de aprendizaje automático e implementar y evaluar algoritmos en AWS.
Lo que aprenderá
- Gestione flujos de trabajo de IA utilizando la nube de AWS para implementar servicios que alimenten productos de datos inteligentes.
- Utilice los servicios de SageMaker para crear modelos de recomendación.
- Escalar el entrenamiento y la implementación de modelos utilizando Apache Spark en EMR.
- Comprender cómo agrupar grandes datos a través de EMR e integrarlo sin problemas con SageMaker.
- Cree modelos de aprendizaje profundo en AWS usando TensorFlow e impleméntelos como servicios.
- Mejore sus aplicaciones combinando Apache Spark y Amazon SageMaker.
Autor: Saket S. R. Mengle, Maximo Gurmendez
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 17/05/2019
Páginas: 306
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.16lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.64d
ISBN13: 9781789349795
ISBN10: 1789349796
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Redes neuronales
- Informática | Inteligencia artificial | General
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