Descripción
Construya su portafolio de Aprendizaje Automático creando 6 proyectos de Inteligencia Artificial de vanguardia utilizando redes neuronales en Python
Características clave
- Descubra arquitecturas de redes neuronales (como CNN y LSTM) que están impulsando los avances recientes en IA
- Cree redes neuronales expertas en Python utilizando bibliotecas populares como Keras
- Incluye proyectos como detección de objetos, identificación facial, análisis de sentimientos y más
Descripción del libro
Las redes neuronales son el núcleo de los recientes avances de la IA, proporcionando algunas de las mejores soluciones a muchos problemas del mundo real, incluyendo el reconocimiento de imágenes, el diagnóstico médico, el análisis de texto y más. Este libro repasa algunos conceptos básicos de redes neuronales y aprendizaje profundo, así como algunas bibliotecas populares en Python para implementarlas.
Contiene demostraciones prácticas de redes neuronales en dominios como la predicción de tarifas, la clasificación de imágenes, el análisis de sentimientos y más. En cada caso, el libro proporciona un planteamiento del problema, la arquitectura específica de la red neuronal requerida para abordar ese problema, el razonamiento detrás del algoritmo utilizado y el código Python asociado para implementar la solución desde cero. En el proceso, obtendrá experiencia práctica en el uso de bibliotecas populares de Python como Keras para construir y entrenar sus propias redes neuronales desde cero.
Al final de este libro, habrá dominado las diferentes arquitecturas de redes neuronales y habrá creado proyectos de IA de vanguardia en Python que fortalecerán inmediatamente su portafolio de aprendizaje automático.
Lo que aprenderá
- Aprenda varias arquitecturas de redes neuronales y sus avances en IA
- Domine el aprendizaje profundo en Python construyendo y entrenando redes neuronales
- Domine las redes neuronales para regresión y clasificación
- Descubra las redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de imágenes
- Aprenda el análisis de sentimientos en datos textuales utilizando Long Short-Term Memory
- Construya y entrene un sistema de seguridad de reconocimiento facial altamente preciso
Autor: James Loy
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 28/02/2019
Páginas: 308
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.17 lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.65d
ISBN13: 9781789138900
ISBN10: 1789138906
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Informática | Teoría de Máquinas
- Informática | Inteligencia Artificial | General
Este título no es retornable