Descripción
Este libro ofrece una visión general de los resultados clave y los marcos para diversas tareas de la NSAI, así como una discusión sobre importantes áreas de aplicación. Este libro también cubre marcos de razonamiento neurosimbólicos como LNN, LTN y NeurASP y marcos de aprendizaje. Esto incluiría la programación lógica inductiva diferencial, el aprendizaje de restricciones y el aprendizaje de políticas simbólicas profundas. Además, se discuten áreas de aplicación como la respuesta visual a preguntas y el procesamiento del lenguaje natural, así como temas como la verificación de redes neuronales y la conexión a tierra de símbolos. Descripciones algorítmicas detalladas, programas lógicos de ejemplo y un suplemento en línea que incluye videos instructivos y diapositivas proporcionan una cobertura exhaustiva pero concisa de esta importante área de la IA.
La inteligencia artificial neurosimbólica (NSAI) abarca la combinación de redes neuronales profundas con lógica simbólica para tareas de razonamiento y aprendizaje. Los marcos de la NSAI ahora son capaces de incorporar conocimientos previos en arquitecturas de aprendizaje profundo, guiar el proceso de aprendizaje con restricciones lógicas, proporcionar explicabilidad simbólica y usar enfoques basados en gradientes para aprender declaraciones lógicas. Varios enfoques están siendo utilizados en diversas áreas de aplicación.
Este libro está diseñado para investigadores y estudiantes de nivel avanzado que intentan comprender el panorama actual de la investigación de la NSAI, así como para aquellos que buscan aplicar la investigación de la NSAI en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y la respuesta visual a preguntas. Los profesionales que se especializan en el empleo de sistemas de aprendizaje automático e IA para uso operativo también encontrarán útil este libro.
Autor: Paulo Shakarian, Chitta Baral, Gerardo I. Simari
Editorial: Springer
Publicado: 14/09/2023
Páginas: 119
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.43 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.28 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9783031391781
ISBN10: 3031391780
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General