Descripción
Inteligencia Artificial Práctica para Profesionales de la Salud
La Inteligencia Artificial (IA) es una palabra de moda en el ámbito de la salud hoy en día. Sin embargo, las nociones de lo que realmente es la IA y cómo funciona a menudo no se discuten. Además, la información sobre la implementación de la IA suele estar dirigida a programadores experimentados en lugar de a profesionales de la salud/codificadores principiantes. Este libro ofrece una introducción a la IA práctica en el ámbito médico, centrándose en problemas clínicos de la vida real, cómo resolverlos con código real y cómo evaluar la eficacia de esas soluciones. Comenzará aprendiendo a diagnosticar problemas como aquellos que pueden y no pueden resolverse con IA. Luego aprenderá los conceptos básicos de los algoritmos de las ciencias de la computación, las redes neuronales y cuándo se debe aplicar cada uno. Después abordará las partes esenciales de la programación básica en Python relevantes para el procesamiento de datos y la creación de programas de IA. También se cubren la biblioteca Tensorflow/Keras junto con Numpy y Scikit-Learn.
Una vez que haya dominado esos conceptos básicos de informática y programación, podrá sumergirse en proyectos con código, detalles de implementación y explicaciones. Estos proyectos le brindan la oportunidad de explorar el uso de algoritmos de aprendizaje automático para problemas como la predicción de la probabilidad de ingreso hospitalario a partir de datos de triaje de la sala de emergencias y datos demográficos del paciente. Luego usaremos el aprendizaje profundo para determinar si los pacientes tienen neumonía usando imágenes de radiografías de tórax.
Los temas cubiertos en este libro no solo abarcan áreas del campo médico donde la IA ya está desempeñando un papel importante, sino que también están diseñados para cubrir la mayor cantidad posible de IA relevante para el diagnóstico médico. A lo largo del camino, los lectores pueden esperar aprender procesamiento de datos, cómo conceptualizar problemas que pueden ser resueltos por la IA y cómo programar soluciones para esos problemas. Los médicos y otros profesionales de la salud que puedan dominar estas habilidades podrán liderar la investigación basada en IA y el desarrollo de herramientas de diagnóstico, lo que en última instancia beneficiará a innumerables pacientes.
Autor: Abhinav Suri
Editorial: Apress
Publicado: 14/12/2021
Páginas: 254
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.84 lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.57d
ISBN13: 9781484277799
ISBN10: 1484277791
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
Acerca del autor
Abhinav "Abhi" Suri es un actual estudiante de medicina en la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA. Completó su licenciatura en la Universidad de Pensilvania con especializaciones en Ciencias de la Computación y Biología. También completó una Maestría en Salud Pública (en Epidemiología) en la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia. Abhi se ha dedicado a explorar la intersección entre la informática y la medicina. Como estudiante universitario, llevó a cabo y dirigió investigaciones sobre algoritmos de aprendizaje profundo para la detección de deformidades vertebrales y la detección de factores genéticos que aumentan el riesgo de EPOC. Su investigación en salud pública se centró en las tendencias de uso de opioides en el estado de Nueva York y el desarrollo/utilización de paneles geoespaciales para monitorear las tendencias demográficas de enfermedades en la pandemia de COVID-19.
Fuera de las clases y la investigación, Abhi es un programador ávido y ha creado aplicaciones que abordan el acceso de los trabajadores de la salud en Tanzania, ayudan en el proceso de descubrimiento de casos de robo de salarios y facilitan el acceso a clases de arte en distritos escolares con fondos insuficientes. También desarrolló (y actualmente mantiene) un popular repositorio de código abierto, Flask-Base, que tiene más de 2.000 estrellas en Github. También disfruta enseñando (impartió un curso sobre JavaScript) y escribiendo. Hasta ahora, sus artículos y videos han llegado a más de 200.000 personas en diversas plataformas.
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