Descripción
Comprenda los conceptos del análisis de datos para tomar decisiones precisas basadas en datos utilizando la programación en Python y Jupyter Notebook
Características clave
- Descubra cómo utilizar el código Python para extraer información de los datos utilizando ejemplos del mundo real
- Trabaje con datos estructurados y fuentes de texto libre para responder preguntas y agregar valor utilizando datos
- Realice análisis de datos desde cero con la ayuda de explicaciones claras para limpiar, transformar y visualizar datos
Descripción del libro
La alfabetización de datos es la capacidad de leer, analizar, trabajar y argumentar utilizando datos. El análisis de datos es el proceso de limpiar y modelar sus datos para descubrir información útil. Este libro combina estos dos conceptos al compartir técnicas probadas y ejemplos prácticos para que pueda aprender a comunicarse eficazmente utilizando datos.
Después de introducirle a los conceptos básicos del análisis de datos utilizando Jupyter Notebook y Python, el libro le guiará a través de los fundamentos de los datos. Repleta de ejemplos prácticos, esta guía le enseñará cómo limpiar, organizar, analizar y visualizar datos para obtener información útil, y descubrirá cómo responder preguntas utilizando datos con pasos fáciles de seguir.
Los capítulos posteriores le enseñarán a contar historias con datos utilizando gráficos, como histogramas y diagramas de dispersión. A medida que avance, comprenderá cómo trabajar con datos no estructurados utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para realizar análisis de sentimientos. Todo el conocimiento que adquiera le ayudará a descubrir patrones y tendencias clave en los datos utilizando ejemplos del mundo real. Además, aprenderá a manejar datos de complejidad variable para realizar análisis de datos eficientes utilizando bibliotecas modernas de Python.
Al final de este libro, habrá adquirido las habilidades prácticas necesarias para analizar datos con confianza.
Lo que aprenderá
- Comprender la importancia de la alfabetización de datos y cómo comunicarse eficazmente utilizando datos
- Descubra cómo utilizar paquetes de Python como NumPy, pandas, Matplotlib y Natural Language Toolkit (NLTK) para el análisis de datos
- Organizar datos y crear DataFrames utilizando pandas
- Producir gráficos y visualizaciones de datos utilizando conjuntos de datos de series temporales
- Descubrir relaciones y cómo unir datos utilizando SQL
- Utilizar técnicas de NLP para trabajar con datos no estructurados para crear modelos de análisis de sentimientos
- Descubrir patrones en conjuntos de datos del mundo real que proporcionan información precisa
A quién va dirigido este libro
Este libro es para aspirantes a analistas de datos y científicos de datos que buscan tutoriales prácticos y ejemplos del mundo real para comprender los conceptos de análisis de datos utilizando SQL, Python y Jupyter Notebook. Cualquier persona que busque evolucionar sus habilidades para ser orientada a los datos personal y profesionalmente también encontrará este libro útil. No se requieren conocimientos previos de análisis de datos o programación para empezar con este libro.
Autor: Marc Wintjen
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 19/06/2020
Páginas: 322
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.22lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.67d
ISBN13: 9781838826031
ISBN10: 1838826033
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de Datos | General
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Lenguajes | Python
Este título no es retornable