Descripción
Muchos libros y cursos abordan problemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) con casos de uso de prueba y conjuntos de datos bien definidos. Pero si quiere construir, iterar y escalar sistemas de PNL en un entorno empresarial y adaptarlos a verticales de la industria en particular, esta es su guía. Los ingenieros de software y los científicos de datos aprenderán a navegar por el laberinto de opciones disponibles en cada paso del proceso.
A lo largo del libro, los autores Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta y Harshit Surana le guiarán a través del proceso de construcción de soluciones de PNL del mundo real integradas en configuraciones de productos más grandes. Aprenderá a adaptar sus soluciones para diferentes verticales de la industria, como la atención médica, las redes sociales y el comercio minorista.
Con este libro, usted:
- Comprenderá el amplio espectro de planteamientos de problemas, tareas y enfoques de soluciones dentro del PNL
- Implementará y evaluará diferentes aplicaciones de PNL utilizando métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Ajustará su solución de PNL en función de su problema de negocio y vertical de la industria
- Evaluará varios algoritmos y enfoques para tareas, conjuntos de datos y etapas de productos de PNL
- Producirá soluciones de software siguiendo las mejores prácticas en cuanto a lanzamiento, implementación y DevOps para sistemas de PNL
- Comprenderá las mejores prácticas, las oportunidades y la hoja de ruta para la PNL desde la perspectiva de un líder de negocios y productos
Autor: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 07/07/2020
Páginas: 456
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.59lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.92d
ISBN13: 9781492054054
ISBN10: 1492054054
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
Sobre el Autor
Sowmya Vajjala tiene un doctorado en Lingüística Computacional de la Universidad de Tubinga, Alemania. Actualmente trabaja como investigadora en el Consejo Nacional de Investigación, la organización federal de investigación y desarrollo más grande de Canadá. Su experiencia laboral anterior abarca tanto la academia como profesora en la Universidad Estatal de Iowa, EE. UU., como la industria en Microsoft Research y The Globe and Mail.
Bodhisattwa Majumder es candidato a doctorado en PNL y ML en UC San Diego. Anteriormente estudió en IIT Kharagpur donde se graduó summa cum laude. Previamente, construyó sistemas de PNL a gran escala en Google AI Research y Microsoft Research, los cuales se incorporaron a productos que atienden a millones de usuarios. Actualmente, también lidera a su equipo universitario en el Amazon Alexa Prize para 2019-2020.
Anuj Gupta ha construido sistemas de PNL y ML en empresas Fortune 100, así como en startups como líder sénior. Ha incubado y liderado múltiples equipos de ML en su carrera. Estudió ciencias de la computación en IIT Delhi y IIIT Hyderabad. Actualmente es Jefe de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos en Vahan Inc. Por encima de todo, es padre y esposo.
Harshit Surana es fundador de DeepFlux Inc. Ha construido y escalado sistemas de ML en varias startups de Silicon Valley como fundador y asesor. Estudió ciencias de la computación en la Universidad Carnegie Mellon, donde trabajó con el MIT Media Lab en inteligencia artificial de sentido común. Su investigación en PNL ha recibido más de 200 citas.