Descripción
Autor: A. Brahmananda Reddy
Editorial: Springer
Publicado: 24/02/2023
Páginas: 599
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.92lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.27d
ISBN13: 9789811673917
ISBN10: 9811673918
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
Sobre el autor
El Dr. A. Brahmananda Reddy es profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Informática de VNR VJIET, Hyderabad. El Dr. Reddy es doctor en Ingeniería Informática y máster en Ingeniería Informática por la JNTU Anantapur, y tiene una licenciatura en CSIT por la JNTUH Hyderabad. Cuenta con más de 14 años de experiencia en el campo de la investigación académica y la educación tecnológica y tiene más de 20 artículos de investigación publicados en varias conferencias y revistas nacionales/internacionales de renombre, indexadas en Scopus, Web of Science, IEEE, Inderscience, actas de Springer, también editor del libro publicado por Springer de la serie "Algorithms for Intelligent Systems (AIS)" titulado "Machine Learning Technologies and Applications''. Es miembro de IEEE, miembro vitalicio de ISTE y CSI. Los intereses de investigación del Dr. Reddy incluyen la Ingeniería del Conocimiento y la Web Semántica. Ha impartido muchos seminarios/talleres/FDP y sesiones de intercambio de conocimientos en varias instituciones académicas. Ha guiado muchos proyectos de pregrado y posgrado en tecnologías de entresuelo. Está a cargo de las visitas industriales de los estudiantes y los MoU departamentales para reducir la brecha entre la academia y la industria. Ha sido miembro del jurado consecutivamente de la Gran Final del Smart India Hackathon SIH 2018, SIH 2019, SIH 2020 Software Edition y evaluador de Toycathon 2021 organizado por AICTE y MHRD. Presidió sesiones en varias conferencias internacionales y revisó varias conferencias y revistas internacionales de renombre.
La Dra. B.V. Kiranmayee trabaja como Profesora y Jefa de Departamento de Ingeniería Informática en VNR VJIET. Es doctora por la JNTU Hyderabad en Minería de Datos, máster y licenciada en Ingeniería Informática. Cuenta con 23 años de experiencia en docencia e investigación, y ha publicado más de 30 artículos de investigación en revistas internacionales de renombre. Es miembro sénior y vitalicio de IEEE, ISTE y CSI. Los intereses de investigación de la Dra. Kiranmayee son la minería de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Recibió fondos de la UGC. Consultoría sobre un Tour Virtual para el Turismo de Warangal, desarrollo de videos educativos para escuelas, exámenes en línea de TCS. Es organizadora de seminarios, talleres, FDP que beneficiaron a los estudiantes. Es Presidenta de BoS en el departamento y ha sido miembro de BoS para otras universidades. Estableció el Centro de Excelencia en Ciencia de Datos, Big Data. Bajo su liderazgo, el departamento firmó MoU con industrias de software e instituciones. Ha contribuido a la acreditación de la NBA, NAAC A++, calificación QS Diamond, clasificación NIRF. Recibió el premio al Mejor Artículo por "Eye state Detection and Analysis for Driver's Fatigue" en ICSCI. Ha guiado proyectos de pregrado y posgrado en tecnologías de entresuelo. Sus estudiantes mentores obtuvieron premios ISTE, CSI titulados "Mejor Innovador Estudiantil", "Mejor Estudiante de Ingeniería Informática", Mejor Rama Estudiantil Acreditada y los estudiantes ganaron premios en concursos de codificación Smart Indian Hackathon-2018, 2019, Code for Good (JPMC), Swish Hackathon, ACM/ICPC, VesAithon.
El Dr. Raghava Rao Mukkamala es el director del Centro de Análisis de Datos de Negocios, profesor asociado en el Departamento de Digitalización de la Copenhagen Business School (CBS), Dinamarca. También es Director de Programa para el nuevo programa de Maestría en Ciencia de Datos. Raghava también ocupa un puesto de profesor adjunto en el Departamento de Tecnología, Kristiania University College, Oslo, Noruega. Su enfoque de investigación actual es el enfoque interdisciplinario del análisis de big data. Combinando enfoques de modelado formal/matemático con técnicas de minería de datos/texto y metodologías de aprendizaje automático, su programa de investigación actual busca desarrollar nuevos algoritmos y técnicas para el análisis de big data, como el análisis de conjuntos sociales. El Dr. Raghava ha publicado más de 70 publicaciones revisadas por pares, y tiene un índice h = 23 y un índice i10 = 39. Además, supervisa a 3 estudiantes de doctorado y cuatro postdoctorales en varios proyectos de investigación sobre blockchain, ciberseguridad, ciencia de datos y análisis de big data. El Dr. Raghava es doctor en Ciencias de la Computación y tiene una maestría en Tecnología de la Información, ambos de la IT University de Copenhague, Dinamarca, y una licenciatura en Tecnología de la JNTU, Hyderabad, India. Antes de dedicarse a la investigación, Raghava tiene muchos años de experiencia en programación y desarrollo de TI en la industria de TI danesa.
El Dr. K Srujan Raju es Decano de Bienestar Estudiantil, Jefe de Departamento de Ingeniería Informática en CMRTC. Obtuvo su doctorado en Ciencias de la Computación en Seguridad de Redes. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el ámbito académico y de investigación. El Dr. Raju trabaja actualmente en 2 proyectos financiados por el Gobierno de la India bajo CSRI y NSTMIS, también ha presentado 7 patentes y 1 copyright en la Oficina de Patentes de la India, editó más de 14 libros publicados por Springer Book Proceedings de la serie AISC, LAIS y otros indexados por Scopus, también es autor de libros en Programación C y Estructura de Datos, Explorando Internet, Secretos de Hacking, ha contribuido con capítulos en varios libros y publicado más de 30 artículos en revistas y conferencias revisadas por pares de renombre. El Dr. Raju, invitado como Presidente de Sesión, Ponente Principal, Miembro del Comité de Programa Técnico, Director de Pista y Revisor para muchas conferencias nacionales/internacionales, también fue nombrado Experto en la materia por CEPTAM DRDO - Delhi y CDAC. Ha sido mentor de más de 100 estudiantes para incubar soluciones de vanguardia. Organizó muchas conferencias, FDP, talleres y simposios. Ha establecido el Centro de Excelencia en IoT, Análisis de Datos. El Dr. Raju es miembro de varias organizaciones profesionales, recibió el premio al Contribuyente Significativo y el premio al Joven Miembro Activo de CSI India, también se desempeñó como Miembro del Comité de Gestión, Coordinador Estatal de Estudiantes y Secretario del Capítulo de CSI Hyderabad.