Python para el análisis de datos: 2 LIBROS EN 1: La guía definitiva para aprender como un PROFESIONAL a usar la ciencia de datos para los negocios a través de la inteligencia artificial aplicada


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Precio de venta$25.48

Descripción

Domina los mejores métodos para PYTHON. Aprende a programar como un profesional y obtén un ROI positivo en 7 días con la ciencia de datos y el aprendizaje automático

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Si es así, sigue leyendo: este libro es para ti

Hoy, gracias a la programación informática, podemos trabajar con máquinas sofisticadas que pueden estudiar el comportamiento y la actividad humanos para identificar patrones de comportamiento subyacentes. Los científicos pueden predecir exactamente qué productos y servicios interesan a los consumidores. Cada vez es más difícil para las empresas tradicionales retener a sus clientes sin adoptar una o más de las tecnologías de vanguardia explicadas en este libro.

PYTHON PARA EL ANÁLISIS DE DATOS te presentará muchos consejos seleccionados y desglosará los fundamentos de la codificación. Descubrirás como principiante el mundo de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. La descripción de cada tema es muy clara y puedes practicar fácilmente con ejercicios relacionados. Ejemplos y guías paso a paso te guiarán durante el proceso de aprendizaje de escritura de código.

La siguiente lista es solo una pequeña fracción de lo que aprenderás en este paquete

PYTHON PARA LA CIENCIA DE DATOS

Los fundamentos de la programación en Python

✅ Diferencias entre lenguajes de programación: Vba, SQL, R, Python

✅ 4 razones por las que Python es fundamental para la ciencia de datos

✅ Introducción a algunas bibliotecas de Python como NumPy, Pandas, Matplotlib,

✅ Patrones de diseño de Python

✅ Sistema de 3 pasos por qué Python es fundamental para la ciencia de datos

✅ Herramientas y técnicas óptimas para la visualización de datos

✅ Análisis de plantillas de proyectos populares de Python

✅ Creación de juegos con Python


CURSO INTENSIVO DE PYTHON

Un método probado para escribir tu primer programa en 7 días

✅ 3 errores comunes a evitar al empezar a programar

✅ Adapta el análisis de datos con Python a tu negocio

✅ Una estrategia sencilla para escribir códigos limpios, comprensibles y flexibles

✅ Lo único que necesitas para depurar tus códigos en Python

✅ 5 ejercicios prácticos para empezar a programar

✅ 7 algoritmos de aprendizaje automático más efectivos


Incluso si nunca has escrito un código de programación antes, comprenderás rápidamente los conceptos básicos gracias a los gráficos visuales y las guías de codificación.

Hoy es el mejor día para empezar a programar como un profesional.

Nunca es demasiado tarde para aprender un lenguaje de codificación, ya tengas 19 o 50 años.

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Autor: Jason Test
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 10/11/2020
Páginas: 238
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.71lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.50d
ISBN13: 9798556024250
ISBN10: 8556024254
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
- Informática | Ciencia de Datos | Aprendizaje Automático

Este título no es retornable

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