Descripción
Resonancia magnética cuantitativa es una referencia "imprescindible" para los métodos y aplicaciones de la resonancia magnética cuantitativa, con secciones específicas sobre relaxometría, perfusión y difusión. Cada sección comenzará con una explicación de las técnicas básicas para mapear la propiedad del tejido en cuestión, incluyendo una descripción de los desafíos que surgen al usar estos enfoques básicos. Para las propiedades que se pueden medir de múltiples maneras, cada uno de estos métodos básicos se describirá en capítulos separados. Después de lo básico, un capítulo en cada sección presenta técnicas más avanzadas y recientemente propuestas para el mapeo cuantitativo de propiedades de los tejidos, con un capítulo final sobre aplicaciones clínicas.
El lector aprenderá:
- La física básica detrás del mapeo de propiedades de los tejidos
- Cómo implementar secuencias de pulsos básicas para la medición cuantitativa de propiedades de los tejidos
- Las fortalezas y limitaciones de los métodos básicos y más rápidos para mapear las propiedades de relajación magnética T1, T2 y T2*
- Los pros y los contras de los diferentes enfoques para mapear la perfusión
- Los métodos de imagen ponderada por difusión y cómo este enfoque se puede usar para generar mapas de tensor de difusión
- y representaciones más complejas de la difusión
- Cómo se realizan el flujo, la propiedad magnetoeléctrica del tejido, la fracción de grasa, el intercambio, la elastografía y el mapeo de temperatura
- Cómo los enfoques de imagen rápida, incluida la imagen paralela, la detección comprimida y las huellas dactilares de resonancia magnética
- se pueden usar para acelerar o mejorar los esquemas de mapeo de propiedades de los tejidos
- Cómo se usa clínicamente el mapeo de propiedades de los tejidos en diferentes órganos
Autor: Nicole Seiberlich
Editorial: Academic Press
Publicado: 26/11/2020
Páginas: 1092
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 4.05 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 2.14d
ISBN13: 9780128170571
ISBN10: 0128170573
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia artificial | Visión por computadora y reconocimiento de patrones
Este título no es retornable