Descripción
Realice una amplia variedad de tareas de visión por computadora, como procesamiento y manipulación de imágenes, detección de características y objetos, y restauración de imágenes para crear aplicaciones de visión por computadora de la vida real.
Características principales
- Explore el potencial de la visión por computadora con Raspberry Pi y programación en Python.
- Realice tareas de visión por computadora como procesamiento y manipulación de imágenes usando OpenCV y Raspberry Pi.
- Descubra ejemplos y capturas de pantalla fáciles de seguir para implementar técnicas y aplicaciones populares de visión por computadora.
Descripción del libro
Raspberry Pi es una de las computadoras de placa única más populares de nuestra generación. Todos los principales algoritmos y operaciones de procesamiento de imágenes y visión por computadora se pueden implementar fácilmente con OpenCV en Raspberry Pi. Esta segunda edición actualizada está repleta de ejemplos de vanguardia y nuevos temas, y cubre las últimas versiones de tecnologías clave como Python 3, Raspberry Pi y OpenCV. Este libro le proporcionará las habilidades necesarias para diseñar e implementar con éxito sus propios proyectos de visión por computadora basados en OpenCV, Raspberry Pi y Python.
Al principio, aprenderá los conceptos básicos de Python 3 y los fundamentos de las computadoras de placa única y NumPy. A continuación, descubrirá cómo instalar OpenCV 4 para Python 3 en Raspberry Pi, antes de cubrir las principales técnicas y algoritmos en procesamiento de imágenes, manipulación y visión por computadora. Al seguir los pasos de cada capítulo, comprenderá las características esenciales de OpenCV. Las secciones posteriores le guiarán en la creación de aplicaciones con interfaz gráfica de usuario (GUI) con GPIO y OpenCV. También aprenderá a usar la nueva biblioteca de visión por computadora, Mahotas, para realizar diversas operaciones de procesamiento de imágenes. Finalmente, explorará Jupyter Notebook y cómo configurar una computadora con Windows y Ubuntu para la visión por computadora.
Al final de este libro, podrá crear e implementar aplicaciones de visión por computadora con confianza.
Lo que aprenderá
- Configure una Raspberry Pi para aplicaciones de visión por computadora.
- Realice un procesamiento básico de imágenes con bibliotecas como NumPy, Matplotlib y OpenCV.
- Demuestre operaciones aritméticas, lógicas y otras en imágenes.
- Trabaje con una cámara web USB y el módulo de cámara Raspberry Pi.
- Implemente filtros de paso bajo y paso alto y comprenda sus aplicaciones en el procesamiento de imágenes.
- Cubra técnicas avanzadas como la ecualización de histogramas y las transformaciones morfológicas.
- Cree aplicaciones GUI con Python 3 y OpenCV.
- Realice aprendizaje automático con agrupamiento de K-medias y cuantificación de imágenes.
A quién va dirigido este libro
Este libro es para principiantes, así como para entusiastas experimentados de Raspberry Pi y Python 3 que buscan explorar el asombroso mundo de la visión por computadora. Se asume un conocimiento práctico del lenguaje de programación Python 3.
Autor: Ashwin Pajankar
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 29/06/2020
Páginas: 306
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.16 libras
Tamaño: 9.25 pulgadas de alto x 7.50 pulgadas de ancho x 0.64 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781800207219
ISBN10: 1800207212
Categorías BISAC:
- Computadoras | Hardware | General
- Computadoras | Inteligencia Artificial | Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones
- Computadoras | Procesamiento de Imágenes
Este título no es retornable