Descripción
Autor: Manoj Thakur
Editorial: Springer
Publicado: 03/02/2023
Páginas: 733
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.75lbs
Dimensiones: 8.98h x 5.91w x 1.18d
ISBN13: 9789811965241
ISBN10: 9811965242
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Ingeniería (General)
- Informática | Inteligencia artificial | General
- Informática | Programación | Algoritmos
Sobre el autor
El Dr. Manoj Thakur es Profesor Asociado en la Escuela de Ciencias Básicas, Instituto Indio de Tecnología Mandi, Mandi, India. Sus intereses de investigación incluyen la optimización, el aprendizaje automático y las finanzas computacionales.
El Dr. Samar Agnihotri recibió los títulos de M.Sc. (Engg.) y Ph.D. en ciencias eléctricas del IISc Bangalore. De 2010 a 2012, fue investigador postdoctoral en el Departamento de Ingeniería de la Información de la Universidad China de Hong Kong. Actualmente es Profesor Asociado en la Escuela de Computación e Ingeniería Eléctrica del IIT Mandi. Sus intereses de investigación incluyen la teoría de la comunicación y la información.
El Dr. Bharat Singh Rajpurohit recibió el título de M.Tech. en aparatos de potencia y accionamientos eléctricos del Instituto Indio de Tecnología Roorkee, Roorkee, India, en 2005 y el título de Ph.D. en ingeniería eléctrica del Instituto Indio de Tecnología Kanpur, Kanpur, India, en 2010. Actualmente es Profesor en la Escuela de Computación e Ingeniería Eléctrica del Instituto Indio de Tecnología Mandi, Mandi, India. Sus principales intereses de investigación incluyen accionamientos eléctricos, integración de energía renovable y edificios inteligentes y energéticamente eficientes. Es miembro de la Sociedad Internacional para la Tecnología en la Educación, la Institución de Ingenieros de la India y la Institución de Ingenieros de Electrónica y Telecomunicaciones.
La Dra. Millie Pant es Profesora en el Departamento de Matemática Aplicada y Computación Científica del Instituto Indio de Tecnología Roorkee (IIT Roorkee) en la India. Sus áreas de interés incluyen la optimización numérica, la investigación de operaciones, las técnicas de toma de decisiones y la inteligencia artificial.
La Dra. Kusum Deep es Profesora en el Departamento de Matemáticas del Instituto Indio de Tecnología Roorkee. Sus intereses de investigación incluyen la optimización numérica, la optimización inspirada en la naturaleza, la inteligencia computacional, los algoritmos genéticos, los algoritmos genéticos paralelos y la optimización de enjambres de partículas paralelos.
El Prof. Atulya K. Nagar ocupa la Cátedra de Fundación como Profesor de Ciencias Matemáticas y es Vicerrector (Investigación) en la Universidad Liverpool Hope, Reino Unido. Es responsable del desarrollo de Ciencias e Ingeniería y ha sido el Director de la Escuela de Matemáticas, Ciencias de la Computación e Ingeniería, que estableció en la universidad. Recibió una prestigiosa Beca de la Commonwealth para realizar su doctorado (D.Phil.) en Matemáticas no lineales aplicadas, que obtuvo de la Universidad de York (Reino Unido) en 1996. Es Licenciado (con honores), Master y M.Phil. (con distinción) en Física Matemática de la Universidad MDS de Ajmer, India. Antes de unirse a Liverpool Hope, estuvo en la Universidad Brunel, Londres. Es un erudito respetado internacionalmente que trabaja a la vanguardia de las matemáticas no lineales, la informática teórica y la ingeniería de sistemas. Ha editado volúmenes sobre sistemas inteligentes y matemáticas aplicadas. Cuenta con más de 450 publicaciones en prestigiosas editoriales. Tiene una amplia trayectoria y experiencia trabajando en universidades del Reino Unido e India. Ha sido revisor experto para los comités de revisión por pares de las subvenciones del Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC) para el Panel de Bioinformática; del Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) para el Panel de Computación de Alto Rendimiento; y sirvió en el Colegio de Revisión por Pares del Arts and Humanities Research Council (AHRC) como miembro Experto Científico. El Prof. Nagar forma parte del grupo de Estrategia de Investigación de JISC, y es Miembro del Instituto de Matemáticas y sus Aplicaciones (FIMA) y Miembro de la Higher Education Academy (FHEA).