Descripción
Los enfoques basados en datos, particularmente el aprendizaje automático y la minería de datos, son la principal fuerza impulsora de la actual tecnología de inteligencia artificial. Este libro cubre una amplia variedad de métodos en aprendizaje automático y minería de datos, dividiéndolos desde el punto de vista de los tipos de datos, que comienzan con vectores bastante simples y terminan con gráficos y también combinaciones de diferentes tipos de datos. Este libro describe técnicas estándar de aprendizaje automático y minería de datos para cada tipo de datos, centrándose especialmente en la relevancia y la diferencia entre ellos. Además, después de explicar una serie de métodos de aprendizaje automático para siete tipos de datos diferentes, este libro tiene un capítulo dedicado a los métodos de validación estándar sobre los resultados empíricos obtenidos al aplicar métodos de aprendizaje automático a los datos. Este libro se puede utilizar para una variedad de objetivos, incluyendo un libro de texto introductorio para el estudio del aprendizaje automático y un libro (primer paso) para iniciar la investigación en aprendizaje automático, etc.
Autor: Hiroshi Mamitsuka
Editorial: Global Data Science Publishing
Publicado: 12/09/2018
Páginas: 388
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.19 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.80 profundidad
ISBN13: 9784991044502
ISBN10: 4991044502
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Ciencias de la Computación
Este título no es retornable