Transformando los servicios financieros con IA generativa: de la estrategia y el diseño a las aplicaciones prácticas

La IA generativa (GenAI) está revolucionando el sector de servicios financieros (SSF), ofreciendo nuevas formas de mejorar la eficiencia, optimizar las experiencias del cliente y agilizar las operaciones. Este libro es su guía completa para comprender e implementar GenAI dentro del SSF. Basado en casos de uso del mundo real, este libro va desde los fundamentos hasta la ejecución lista para la junta directiva. Comenzará con los conceptos básicos detrás de la IA, el aprendizaje automático y la GenAI, y luego pasará a los desafíos del SSF: un intenso escrutinio regulatorio, amenazas de fraude en evolución, complejidad operativa y crecientes expectativas de un servicio personalizado y siempre activo. Aprenderá un plan práctico para la adopción de GenAI, que incluye estrategia, gobernanza, controles de riesgo, preparación de datos y cultura, a través de la lente de ejecutivos encargados de entregar valor medible de manera responsable. A partir de ahí, obtendrá experiencia práctica en la creación de sistemas GenAI: diseño de prompts, evaluación, Generación Aumentada por Recuperación (RAG), ajuste fino y flujos de trabajo con agentes. Verá cómo estas capacidades potencian funciones de misión crítica en toda la empresa: Finalmente, operacionalizará todo esto con prácticas modernas de FMOps/LLMOps (seguridad, privacidad, rendimiento, gestión de costos, monitoreo y mejora continua) para que los proyectos piloto se conviertan en sistemas de producción que escalen. El capítulo final destila las tendencias emergentes, desde agentes autónomos hasta modelos especializados en dominios, y presenta los próximos pasos para que su organización pueda adoptar GenAI con confianza, cumplimiento y un claro retorno de la inversión. Ya sea que sea un CIO que elabora una hoja de ruta, un líder de producto que lanza funciones de IA, un científico de datos que construye tuberías RAG, o un ejecutivo de riesgo y cumplimiento que busca control y claridad, este libro es su guía de principio a fin para implementar GenAI que sea segura, explicable y de nivel empresarial. Lo que aprenderá

Desarrolle un plan estratégico para la adopción de GenAI, que incluya metodologías de implementación, mitigación de riesgos y mejores prácticas para instituciones financieras. Domine los componentes principales de la creación de aplicaciones GenAI, desde la ingeniería de prompts y la evaluación de modelos hasta RAG y la IA agéntica.

Descubra cómo GenAI transforma la gestión de riesgos y el cumplimiento, incluidas las aplicaciones en la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), la vigilancia comercial y la elaboración de informes reglamentarios.

Explore casos de uso prácticos de GenAI en banca minorista, banca de inversión y gestión de patrimonios, y aprenda sobre el despliegue operativo exitoso.

Para quién es este libro Científicos de datos, profesionales de IA y expertos en servicios financieros interesados en aprovechar la IA generativa dentro del sector financiero.

Autor: Srinath Godavarthi,Ravi Nagvekar
Editorial: Apress
Publicado: 03/01/2026
Páginas: 325
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.73d
ISBN13: 9798868820526
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Empresa y Economía | Ciencias de la Gestión

Sobre el autor

Srinath Godavarthi cuenta con más de 20 años de experiencia en la industria de TI, sirviendo tanto a clientes del sector público como comercial. Ocupó puestos de liderazgo en empresas globales de tecnología y consultoría, incluidas Amazon y Accenture. En sus funciones anteriores, Srinath lideró la transformación digital para varios clientes en múltiples verticales de la industria, incluidos servicios financieros, atención médica y telecomunicaciones. Srinath es un autor consumado, se especializa en GenAI, tecnologías de IA/ML y publicó más de una docena de informes técnicos y blogs. Ha sido orador en varias conferencias de la industria, incluidas las cumbres de IA generativa, la cumbre del sector público de AWS, AWS re: Invent, la American Public Human Services Association, entre otras. Tiene una Maestría en Ciencias de la Computación de la Universidad de Temple y un programa de Director de Tecnología de la Universidad de California, Berkeley. Srinath siente una profunda pasión por las causas que afectan a los veteranos y a los niños. En su tiempo libre, es voluntario para ayudar a los veteranos y capacita a la próxima generación enseñando tecnologías de IA/ML a estudiantes de secundaria y asistiéndolos con proyectos de investigación.

Dr. Ravi Nagvekar es un profesional experimentado en tecnología con más de 20 años de experiencia en los dominios de TI y finanzas, habiendo trabajado con algunas de las principales instituciones financieras del mundo, incluidas JP Morgan Chase, ABN Amro, ICICI Bank, HDFC Bank y Bank of Baroda. Su amplia experiencia abarca múltiples áreas, como IA generativa, aprendizaje automático, ingeniería de datos y soluciones en la nube. Actualmente, Ravi forma parte de Amazon Web Services (AWS), donde apoya a algunos de los clientes financieros más grandes de América, centrándose en implementaciones de IA generativa y aprendizaje automático. Antes de su puesto en AWS, dirigió el equipo de Ingeniería de Plataformas de Análisis y Aprendizaje Automático en JP Morgan Chase, impulsando la innovación y habilitando capacidades de análisis avanzadas para las iniciativas estratégicas del banco. Ravi ha presentado en numerosas cumbres de AWS, cumbres latinoamericanas y eventos de clientes, compartiendo sus conocimientos sobre IA/ML e IA generativa, y es reconocido por su liderazgo intelectual en el campo. También es el inventor de una malla de datos agnóstica de la nube patentada, lo que demuestra su capacidad para crear soluciones de vanguardia que aborden desafíos de datos complejos. Académicamente, Ravi tiene una Maestría en Gestión Tecnológica de la Universidad de Arizona y una Maestría en Gestión Informática de la Universidad de Pune. También completó un Diploma de Posgrado en el Columbia Technical Institute. Actualmente, Ravi está cursando un Doctorado, y su investigación se centra en el impacto de la IA generativa en la industria financiera. Con una pasión por el aprendizaje continuo, Ravi se mantiene a la vanguardia de las tecnologías emergentes, explorando constantemente nuevos desarrollos en IA y computación en la nube. En su tiempo libre, disfruta pasar tiempo de calidad con su familia y explorar nuevos lugares alrededor del mundo.

Mandy Kinne es una editora técnica, que ha sido una parte integral de nuestro equipo. Mandy siente pasión por el lenguaje y la tecnología. Le encanta conectarse con personas de diversos orígenes y trabajar con personas de diferentes culturas, lo que le enseñó el poder de compartir conocimientos a través de palabras e ilustraciones. Mandy ha trabajado con IA y sus predecesores, de alguna forma, desde 1994, cuando fue empleada por el Centro de Traducción Automática de la Universidad Carnegie Mellon. Mandy ha sido redactora técnica en una variedad de industrias (seguros de salud, telecomunicaciones y redes informáticas y hardware) y, antes de trabajar como freelance, trabajó en una empresa de tecnología financiera. Tiene licenciaturas en Retórica y Francés de la Universidad Carnegie Mellon y participa activamente en la comunidad de escritura técnica de Write the Docs. Mandy es voluntaria en NOVA Roller Derby, es presidenta de comunicaciones de su gremio de arte textil y siempre está tejiendo o hilando algo.