Inferencia Visual para Sistemas IoT: Un Enfoque Práctico

Introducción.- Visión Embebida para el Internet de las Cosas: Estado del Arte.- Modelos de Hardware, Software y Red para Visión de Aprendizaje Profundo: Una Encuesta.- Selección Óptima de Software y Modelos para Interferencia Visual.- Métricas de Hardware Relevantes para la Evaluación del Rendimiento.- Predicción del Rendimiento de Interferencia Visual.- Un Caso de Estudio: Reconocimiento Remoto de Animales.

Autor: Delia Velasco-Montero, Jorge Fernández-Berni, Angel Rodríguez-Vázquez
Editorial: Springer
Publicado: 31/01/2023
Páginas: 159
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.56 libras
Tamaño: 9.21 alto x 6.14 ancho x 0.38 profundidad
ISBN13: 9783030909055
ISBN10: 3030909050
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Eléctrica
- Computadoras | Desarrollo e Ingeniería de Software | Gráficos por Computadora
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General